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Business Intelligence

Business Intelligence

Autori Rezzani Alessandro
Editore Apogeo Education - Maggioli Editore
Formato Cartaceo
Dimensione 21x21
Pagine 336
Pubblicazione Marzo 2012 (1 Edizione)
ISBN / EAN 8838786925 / 9788838786921
Collana PerCorsi di Studio

Processi, metodi, utilizzo in azienda

Prezzo Online:

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La Business Intelligence comprende una serie di tecniche, processi e strumenti che, trasformando i dati in informazioni, offrono un valido supporto per l'attività dei decision maker.
Le imprese si trovano ad affrontare sfide ardue che rendono essenziali l'incremento della produttività, la riduzione dei costi e l'innovazione (nei prodotti, nei processi, nei modelli di business). Si rendono pertanto necessarie accurate misurazioni delle performance e dei costi e analisi previsionali.
Un sistema di Business Intelligence permette di trasformare dati disorganizzati, ridondanti e disomogenei in informazioni di qualità, certificate e centralizzate offrendo un valido supporto per il management nel compiere scelte operative e strategiche adeguate e tempestive.
Il volume si propone come guida di riferimento: accanto alla base teorica presenta schemi pratici consolidati che consentono di implementare i vari aspetti della Business Intelligence in azienda. Fornisce, inoltre, regole e pattern di disegno non legati a una specifica tecnologia, ma applicabili su qualsiasi piattaforma.


L'autore

Alessandro Rezzani lavora nell’ambito 
della business intelligence dal 1999 e attualmente si occupa di disegno e implementazione di soluzioni di big data e predictive analytics presso Dataskills Srl. Accanto alla progettazione e allo sviluppo svolge attività di training ed è relatore in eventi e conferenze dedicate alla data science. Collabora con l’Università Bocconi per i corsi di “Strumenti di Business Intelligence in azienda”, “Analisi dei dati con R” e “Big Data Analytics” e su progetti legati ai big data. Con Apogeo Education ha pubblicato “Big Data. Architettura, tecnologie e metodi per l’utilizzo di grandi basi di dati”, 2013 e "Big Data Analytics. Il manuale del data scientist", 2017.


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