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Economic Data Scientists

Economic Data Scientists

Autori Fabrizio Carapellotti - Paola Ribaldi
Editore Maggioli Editore
Formato Ebook
Dimensione pdf
Pagine 232
Pubblicazione Dicembre 2015 (I Edizione)
ISBN / EAN 8891614407 / 9788891614407
Collana Apogeo Education

Come gestire i dati economici nell'era dei big data

Prezzo Online:

9,60 €

Disponibilità: Disponibile

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La pubblicazione degli open data, soprattutto da parte della PA, è solo il primo passo per aziende che possono poi aggiungere fruibilità e intelligenza a quei dati. Ma nel futuro saranno i servizi di business intelligence e i data scientists ad utilizzare gli open e Big data per guidare le aziende nella valutazione del quadro macroeconomico in cui realizzare investimenti.

Il libro si propone come guida alla data visualization dei dati aperti economici e all’analisi delle condizioni macroeconomiche territoriali in ottica di smart economy. Offre strumenti per l’elaborazione, la gestione dei dati aperti, la creazione di una visualizzazione interattiva al fine di ottimizzare la comunicazione e supportare la formulazione delle policy.
Attraverso i dati in excel e i numerosi indicatori visualizzati con applicazioni interattive open source, quali Tableau, Stat-Trends, Google Site e Google Fusion Tables, viene proposta una presentazione completa e intuitiva per le esigenze di un pubblico ampio e variegato, dagli studiosi e ricercatori ai chief data officer, che troveranno numerosi argomenti innovativi come Opendata SmartGov e Statindustria e in anteprima temi particolarmente interessanti come OpenCrisimpresa.

Sono stati già individuati una serie di possibili filoni di analisi funzionali alla valutazione della smart governance, quali la smart economy, city, innovation, mobility, environment, living, people, trade, sectors e startup.

Statindustria è un progetto di data visualization in cui l’obiettivo è quello di rappresentare il flusso di informazioni sull’industria e sul sistema economico attraverso app con immagini interattive semplici, grazie all’utilizzo di software avanzati di elaborazione dati e business intelligence, che permettono una lettura immediata e personalizzata. L’homepage è dedicata al monitoraggio statistico dell’industria, attraverso 16 app che visualizzano in modo interattivo i dati settoriali e territoriali sui principali indicatori di performance economiche del sistema industriale italiano.

OpenCrisimpresa è un database sperimentale in cloud elaborato a supporto della riforma sull’individuazione delle aree di crisi industriale complessa. Consente di creare una scheda personalizzata e di consultare per ogni azienda il programma di cassa integrazione straordinaria in corso nelle singole unità aziendali o stabilimenti. Permette inoltre di analizzare, per Economic Data Scientists ogni regione, il numero di aziende in Cigs, classificate per settore, per sistema locale del lavoro e per anno sulla base dei Big data relativi ai decreti approvati dal Ministero del Lavoro.

Punti di forza ed elementi aggiuntivi:
• Una guida completa sui dati della Smart Economy, lo sviluppo competitivo e sostenibile, raccolti nel link: https://sites.google.com/site/statisticalbook, visualizzati con Tableau;
• Una guida ampia sulle Statistiche economico-industriali raccolte nel link: https://sites.google.com/site/smaniastat consultabili con Stat-Trends;
• In anteprima OpenCrisimpresa, il Big data government sulle crisi aziendali raccolte nel link https://sites.google.com/site/opencrisimpresa visualizzate con l’applicazione Google Fusion Tables.

Le informazioni e i dati raccolti nel libro sono in gran parte legati alla realizzazione e ai contenuti del progetto Osservatorio Statisticheimpresa 2.0, vincitore del premio Egov 2014 e consultabile nella sezione statistiche del sito del Mise1. Il portale, realizzato dagli autori, si propone di gestire in modo semplice e condiviso le statistiche europee e italiane, settoriali e territoriali, a supporto della definizione delle policy e di un dinamico sistema delle decisioni.

È un progetto di Data Driven Economy con l’obiettivo di offrire un quadro statistico di riferimento sull’andamento del sistema economico e industriale italiano e internazionale, tramite l’elaborazione, l’analisi e la visualizzazione interattiva degli open data, e lo sviluppo e l’implementazione di progetti statistici web funzionali all’attività della direzione generale con la realizzazione di cruscotti di sintesi.

 

Fabrizio Carapellotti nato a Roma nel 1972, laureato in statistica economica, ha lavorato presso le Generali Asset Management e l’Istituto per la promozione industriale, è specializzato in analisi economico-finanziarie presso la direzione generale per la politica industriale e la competitività del Mise, ha acquisito competenze nelle nuove tecnologie per la PA presso la scuola SNA ed è autore di diversi paper scientifici.

Paola Ribaldi nata a Monterotondo nel 1972, laureata in statistica economica, ha lavorato presso Grandi numeri research e l’Istituto per la promozione industriale, è specializzata in analisi territoriali e settoriali presso la direzione generale per la politica industriale e la competitività del Mise, con competenze acquisite in eGovernment presso la scuola SNA e autrice di diversi paper economici.

Introduzione: Data scientists & data driven economy

1. L’economia dei dati

1.1 Statistica 2.0, internet, Big data e open data

1.2 Le caratteristiche degli Open data e il valore economico

1.3 I cruscotti economici interattivi e i data warehouse 

1.4 Visualizzazione, analisi dei dati e strumenti innovativi di Business Intelligence

2. Pubblicare gli open data

2.1 Creare un sito open data con Google Sites 

2.2 Gestire e modificare il sito 

2.3 Utilizzo delle pagine

3. Open data sulla smart governance

3.1 Introduzione: la Smart Specialisation per la politica di coesione 2014-2020

3.2 Opendata SmartGov e Smart growth 

3.3 Smart Economy

3.4 Smart City 

3.5 Smart Regions Scoreboard 

3.5.1 Smart Innovation

3.5.2 Smart Living

3.5.3 Smart Environment

3.5.4 Smart Mobility

3.5.5 Smart People

3.5.6 Smart Trade

3.6 Smart Sectors e ICT

3.7 Smart SME

3.8 Startup e Big data 

3.9 Smart Aid

4 Economic Data Scientists

4. Statindustria: Visual Data Analisys sul sistema industriale

4.1 Introduzione: l’Industrial Compact 2020 

4.2 L’analisi settoriale: introduzione sulla produzione industriale

4.2.1 Gli indicatori di congiuntura

4.2.2 Gli indicatori di bilancio

4.2.3 Gli indicatori di demografia d’impresa

4.2.4 Gli indicatori sul mercato del lavoro

4.3 L’analisi territoriale: introduzione sui conti economici

4.3.1 La specializzazione intelligente per regione

4.3.2 Gli indicatori economici regionali

4.3.3 Gli indicatori economici provinciali

4.3.4 Gli indicatori economici distrettuali

4.4 L’analisi delle performance economiche europee

4.4.1 Gli indicatori dei conti economici in Europa

4.4.2 Gli indicatori di competitività europea

4.4.3 Gli indicatori di innovazione in Europa

4.4.4 Gli indicatori dell’European Digital Agenda

4.5 L’analisi dei conti economici mondiali 

4.6 Approfondimento: caratteristiche app Stat-Trends

5. Opencrisimpresa: un Big data government sulla crisi economica 

5.1 Il metodo di analisi delle crisi aziendali regionali e settoriali 

5.2 Approfondimento: caratteristiche app Google Fusion Tables

Conclusioni: il valore competitivo dei dati


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