AI ACT e GDPR: come garantire la conformità per imprese e organizzazioni

I sessione
Mercoledì 20 novembre, ore 14.30 - 17.30

Profili generali
Docente: Luca Bolognini

1. Introduzione all'Intelligenza Artificiale (AI)

• Definizione e tipologie di AI (narrow AI, general AI, superintelligence)

• Storia e sviluppo dell'AI: dalle origini ai giorni nostri

• Tecnologie correlate: Machine Learning, Deep Learning, e Big Data

2. Il contesto normativo europeo: l'AI ACT

• Origini dell'AI ACT: ragioni e necessità di una regolamentazione

• Struttura e finalità dell'AI ACT

• Definizione di sistemi AI ad alto rischio, medio rischio e basso rischio

• Il ruolo delle autorità nazionali e sovranazionali nella vigilanza e regolamentazione

3. Questioni etiche connesse all'AI

• L'etica nell'intelligenza artificiale: panoramica dei principali dibattiti

• Trasparenza, equità e responsabilità nei sistemi AI

• Discriminazione algoritmica e bias: come affrontarli

• Il principio di non discriminazione nell'AI ACT

II sessione
Venerdì 22 novembre, ore 14.30 - 17.30

Profili Pratici – Implicazioni per le Imprese e le Organizzazioni
Docente: Michele Iaselli

1. La governance dei sistemi AI

• Gestione del ciclo di vita dei sistemi AI: sviluppo, implementazione e controllo

• Sistemi AI ad alto rischio: requisiti di conformità e gestione del rischio

• Obblighi di documentazione e trasparenza richiesti dal regolamento

• Il ruolo del Data Protection Officer (DPO) e dei responsabili della conformità

2. La valutazione d'impatto dei sistemi AI e valutazione dei diritti fondamentali

• Come condurre una valutazione d'impatto (AI Impact Assessment)

• Metodologie per la valutazione dei rischi etici e giuridici

• Strumenti per garantire la trasparenza e la spiegabilità degli algoritmi

3. La protezione dei dati personali nei sistemi AI

• AI e GDPR: interoperabilità tra regolamenti e sfide pratiche

• Privacy by design e by default nelle applicazioni AI

• Casi pratici: come garantire la conformità con il GDPR e l'AI ACT

• L'uso di dati biometrici e sensibili nei sistemi AI

4. Workshop pratico

• Simulazione di una valutazione di conformità: dalla progettazione di un sistema AI ad alto rischio all'implementazione della governance e delle misure di sicurezza

III sessione
Martedì 26 novembre, ore 14.30 - 17.30

Profili Pratici – Sicurezza e Responsabilità legale
Docente: Luisa Annamaria Di Giacomo

1. La sicurezza informatica nei sistemi AI

• Vulnerabilità dei sistemi AI e possibili attacchi

• Best practices per garantire la sicurezza dei dati e degli algoritmi

• Le linee guida sulla sicurezza dei sistemi AI secondo l'AI ACT

• Cybersecurity e AI: integrazione con le normative europee sulla sicurezza

2. Responsabilità legale nell'uso dell'AI

• La responsabilità civile e penale nell'uso di sistemi AI

• Modelli di responsabilità in caso di danni causati da sistemi AI

• Il concetto di “responsabilità condivisa” tra sviluppatori, fornitori e utenti finali

• Casi giurisprudenziali recenti

3. AI e diritti fondamentali

• Protezione dei diritti fondamentali: impatti sui diritti umani, dignità e libertà individuali

• L'AI ACT e il bilanciamento tra innovazione tecnologica e tutela dei diritti

• L'influenza dell'AI su libertà di espressione e di informazione

• AI nei processi decisionali automatizzati e le garanzie per gli individui