Come applicare l'Intelligenza Artificiale nella P.A.
I rischi dell’amministrazione e le responsabilità degli amministratori.
Dalla teoria alla pratica, regole, prompt e casi reali
Corso base
FWAM00057
Un corso pratico e completo, pensato per i funzionari, i dirigenti e gli operatori della Pubblica Amministrazione, che desiderano utilizzare l’Intelligenza Artificiale generativa nello svolgimento delle loro attività in modo conforme, efficace e responsabile: dal quadro normativo alle tecniche di prompting, fino ai casi d’uso più rilevanti, come la redazione di documenti amministrativi e la ricerca di norme e provvedimenti.
Attraverso le apposite funzionalità della piattaforma sarà possibile porre domande e quesiti alla docente.
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Introduzione all’intelligenza artificiale generativa nella pubblica amministrazione
• Intelligenza artificiale classica vs generativa
• Algoritmo, reti neurali e modello di IA: concetti base
• Come pensa ChatGPT?
• Prompt: istruzioni o conversazioni?
• Esempi pratici di applicazione nella PA: primi scenari d’uso
• Il quadro normativo:
- Dall’AI Act al GDPR: principi, obblighi, classificazione dei sistemi
- Linee guida AGID e prassi nazionali: obiettivi, criteri e raccomandazioni
Strumenti di AI Generativa e Prompting Operativo
• Panoramica dei principali modelli di IA generativa: ChatGPT, Claude, Gemini e altri
• Integrazione dell’IA nei workflow amministrativi: come identificare i casi d’uso ed i progetti pilota
• Formulare bene la domanda: prompt engineering per l’operatore della PA
- ChatGPT: panoramica sulle sue capacità e i suoi limiti
- Guida operativa per la scrittura di prompt efficaci col metodo P.R.O.T.O.C.O.L.L.O.
- Strategie per ottenere risposte pertinenti e migliorare l’interazione con l’IA.
• Promptuario per la PA.
- Redazione di atti, regolamenti e determine
- Analisi documentale e normativa
- Ricerche giuridico-normativa
- Altri usi trasversali (slide, schemi, immagini)
• Creazione di GPTs e impostazione di primi chatbot addestrati
Utilizzi impropri, rischi e responsabilità
• Hallucination, bias, compiacenza: i limiti strutturali dei LLM
• I rischi e le responsabilità della PA:
- Il ruolo del RTD e del DPO
- Pianificazione strategica e identificazione dei casi d’uso
- Supervisione, trasparenza e accountability
- Formazione e sviluppo delle competenze
- Valutazione dei rischi associati all’adozione dell’IA
• Privacy e sicurezza: i documenti da richiedere ai fornitori di LLM (es. OpenAI)
• Uso consapevole delle piattaforme: setting privacy di base
- Giovanna Panucci
Avvocato esperto in privacy, protezione dei dati personali e intelligenza artificiale. DPO e AI strategist, iscritta all’Albo dei Maestri della protezione dei dati & Data Protection Designer®, founder di "Gladiatori Digitali", community dedicata alle sfide dell'innovazione tecnologica.
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