AI Strategica per Studi Legali: Architettura, Compliance e Automazione End-to-End
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Il corso è un'iniziativa di Maggioli AI Lab, il progetto di Maggioli Editore dedicato ai professionisti per trasformare l’AI da curiosità a strumento di lavoro quotidiano. Con metodo, strategia e risultati.
Il corso guida professionisti e studi legali nell’uso pratico dell’intelligenza artificiale, dalla scelta dei modelli alla costruzione di workflow e agenti, fino alla gestione della compliance. Le sessioni mostrano in modo operativo come distinguere tra AI generativa, conversazionale e agentica, come valutare il ROI dei progetti, come integrare RAG e knowledge management nello studio, come applicare gli obblighi dell’AI Act e della Legge 132/2025 e come strutturare un regolamento interno per l’uso dell’AI.
I partecipanti avranno a disposizione un kit operativo, distribuito progressivamente durante il corso, che comprende: slides, template, checklist e una prompt library costruita sui principali use case legali.
Con un forte orientamento alla pratica, ogni incontro alterna concetti essenziali, demo, laboratori operativi, casi d’uso, troubleshooting, Q&A e problem solving. Secondo un approccio hands-on, i partecipanti potranno lavorare sui propri casi (anonimizzati) e sviluppare strumenti direttamente applicabili all’interno dello studio.
Per seguire le attività è richiesta una familiarità base con ChatGPT o altri strumenti di AI generativa.
È consigliato l’accesso a ChatGPT Plus o Claude Pro per trarre il massimo dalle demo e dai laboratori.
Perché scegliere questo corso?
• Approccio sistemico all'implementazione: non solo "come usare" l'AI, ma "come integrarla" nei processi dello studio legale con framework operativi concreti per la valutazione ROI, change management e governance interna.
• Focus su AI agentica e orchestrazione: il corso affronta le tecnologie emergenti (AI agents, RAG, workflow automation) che rappresentano il futuro immediato della legal tech.
• Bilanciamento pratico-strategico: ogni sessione alterna momenti di hands-on operativo con framework decisionali per C-level e managing partner, fornendo strumenti utilizzabili dal giorno successivo alla formazione.
Attestato di partecipazione
L’attestato di sola partecipazione sarà rilasciato esclusivamente a coloro che avranno frequentato almeno l’80% delle ore previste dal programma.
Leggi tuttoI sessione: Giovedì 5 marzo; 14.30 - 17.30
Fondamenti strategici e architettura dell'AI per studi Legali
Docente: Giada Franceschini
1. Dalle AI generative alle AI agentiche
• Fondamenti di AI (ML, Deep learning, GenAI)
• Evoluzione dei modelli: da GPT-3 a Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 e oltre
• Differenza critica tra AI generativa, AI conversazionale e AI agentica
• Reasoning models vs. standard models: quando e perché usarli
• Demo comparativa live: stesso caso d'uso su 4 piattaforme diverse
• Output pratico: Matrice decisionale per la scelta del modello giusto per ogni task legale
2. Framework per l'implementazione AI in studio
• Mappatura dei processi legali candidabili all'automazione
• Metodologia di valutazione ROI: tempo risparmiato, accuratezza, costo opportunità
• Identificazione dei quick wins vs. progetti strutturali
• Risk assessment: quando l'AI non è la soluzione giusta
• Output pratico: Template di business case per presentare progetti AI ai partner
3. Architetture tecnologiche per legal operations
• RAG (Retrieval-Augmented Generation): come funziona e perché è cruciale per il legal
• Vector databases e knowledge management per studi legali
• Integrazione AI con DMS esistenti (iManage, NetDocuments, etc.)
• API, webhook e automazioni: panoramica delle possibilità
• Output pratico: Schema architetturale di riferimento per uno studio legale AI-enabled
Deliverable: Checklist di readiness organizzativa e tecnologica
II sessione: Martedì 10 marzo; 14.30 - 17.30
AI Act e Compliance: Quadro normativo Europeo e Italiano
Docente: Santiago Martin Caravaca
1. Regolamento UE 1689/2024: analisi operativa
• Classificazione dei sistemi AI: minimo rischio, limitato, alto, inaccettabile
• Obblighi specifici per fornitori e deployers di sistemi ad alto rischio
• Governance, trasparenza e documentazione: cosa significa in pratica
• Sanzioni e meccanismi di enforcement
• Output pratico: Griglia di autovalutazione del livello di rischio per tool AI in uso
2. Legge 132 del 23 settembre 2025, recante disposizioni e deleghe al Governo in materia di intelligenza artificiale: implicazioni pratiche
• Legge 132 del 23 settembre 2025: stato dell'arte e tempistiche
• Autorità di vigilanza nazionale e procedure di conformità
• Interazione tra AI Act, GDPR e normative settoriali
• Output pratico: Roadmap di compliance con scadenze e milestone
3. Casi d'uso legal: analisi di conformità
• Chatbot per assistenza clienti: quali vincoli?
• Sistemi di legal research e predictive analytics
• Automazione documentale e contract review
• Biometric identification nel legal (es. riconoscimento firme)
• Output pratico: Checklist di conformità AI Act per studi legali
Deliverable: Template di registro dei sistemi AI e valutazione d'impatto
III sessione: Giovedì 12 marzo; 14.30 - 17.30
AI Agents e Workflow Automation: Implementazione pratica
Docente: Giada Franceschini
1. Prompt engineering avanzato per il legal
• Oltre il prompting base: chain-of-thought, role-based prompting, meta-prompting
• Pattern codificati per casistiche legali ricorrenti
• Creazione di prompt library riutilizzabili per lo studio
• Gestione del contesto: quando più prompt vale più di uno complesso
• Lab pratico: I partecipanti creano 3 prompt avanzati per i loro use case specifici
2. Custom GPTs e AI agents per studi legali
• Differenza tra Custom GPT, GPT Actions e veri AI agents
• Quando creare un GPT custom vs. usare API dirette
• Architettura di un AI agent: percezione, decisione, azione
• Model Context Protocol (MCP): lo standard emergente per tool use
• Demo live: costruzione di un agent per contract review automatizzato
• Output pratico: Blueprint per il primo AI agent dello studio
3. Workflow automation end-to-end
• Integrazione AI con Zapier, Make, n8n
• Automazioni pratiche: da email a documento, da documento a CRM, da meeting a task
• Orchestrazione multi-step: quando un workflow richiede più AI in sequenza
• Lab pratico: Costruzione guidata di un workflow: "Da richiesta cliente via email a bozza contratto in DMS"
Deliverable: Repository di 20 prompt + 3 workflow pronti all'uso
IV sessione: Martedì 17 marzo; 14.30 - 17.30
Responsabilità professionale e Risk Management nell'uso dell'AI
Docente: Santiago Martin Caravaca
1. Responsabilità civile e deontologica dell'avvocato
• Duty of care nell'uso di strumenti AI: dove si colloca il confine?
• Verificabilità degli output AI: standard professionali emergenti
• Errori dell'AI e responsabilità professionale: analisi di casi
• Trasparenza verso il cliente: cosa comunicare, cosa no
• Output pratico: Clausole contrattuali tipo per uso AI e disclaimer per clienti
2. Privacy, confidenzialità e segreto professionale
• GDPR e AI: trattamento dei dati personali tramite LLM
• Rischi di data leakage e misure di mitigazione
• Segreto professionale: quando l'uso di AI cloud-based è incompatibile
• DPA con fornitori AI: cosa pretendere, cosa verificare
• Soluzioni on-premise e local AI: quando sono necessarie
• Output pratico: Matrice di rischio privacy per tool AI
3. Governance interna e regolamenti d'uso
• Regolamento interno per l'uso di AI: struttura e contenuti
• Ruoli e responsabilità: chi autorizza, chi monitora, chi è accountable
• Formazione continua e aggiornamento tecnologico
• Audit interno e verifiche periodiche
• Output pratico: Template di regolamento AI (basic) per studi legali
Deliverable: Policy kit (regolamento e clausole)
V sessione: Giovedì 19 marzo; 14.30 - 17.30
Scenari futuri e implementazione: dal piano all'azione
Docente: Giada Franceschini
1. Tendenze emergenti e visione 2025-2027
• Multimodalità: AI che "vede" documenti, ascolta audio, genera video
• Computer use e AI che operano software: implicazioni per il legal
• AI-to-AI communication: quando gli agents collaborano tra loro
• Legal-specific foundation models: LexGPT, Harvey AI e competitor
• Impatto sul mercato legal: quali competenze spariranno, quali emergeranno
• Output pratico: Roadmap tecnologica triennale per positioning competitivo
2. Change management e adozione in studio
• Resistenze tipiche e come superarle: dal senior partner all'assistente
• Piano di formazione interna: peer learning, champion identification, gamification
• Metriche di successo: come misurare l'impatto dell'AI oltre il "tempo risparmiato"
• Quick wins per dimostrare valore nei primi 30 giorni
• Lab pratico: Ogni partecipante definisce il suo "Primo progetto AI" con roadmap 90 giorni
3. Clinic finale e Q&A aperta
• Presentazione rapida dei progetti ideati dai partecipanti
• Problem solving collettivo su ostacoli specifici
• Accesso a community e risorse post-corso
• Certificazione e next steps
Deliverable: Piano di implementazione 90 giorni + accesso repository
- Santiago Martin Caravaca
Avvocato iscritto agli Ordini di Madrid e Torino, Tech Lawyer e responsabile dell’area di pratica Intelligenza Artificiale di Futura Law Firm (Torino). Si occupa di AI Act, GDPR e compliance tecnologica con un focus sui corporate legal departments di gruppi nazionali e internazionali, contribuendo alla definizione di modelli di governance dell’AI, policy interne, framework di gestione del rischio e contrattualistica legata all’adozione di sistemi di intelligenza artificiale. Ha un’esperienza “blended” tra blockchain e intelligenza artificiale: dai registri distribuiti e dalla tokenizzazione ai casi d’uso in cui AI e blockchain si integrano nei processi aziendali. Dispone di un solido background in diritto d’autore, data economy, pubblicità, concorrenza sleale, contrattualistica civile e commerciale e contenzioso, inclusi arbitrati internazionali e attività innanzi alla Cassazione spagnola. È autore e relatore su temi di diritto e nuove tecnologie e lavora in italiano, inglese e spagnolo." - Giada Franceschini
Giada Franceschini è CEO & co-founder di Parla AI e AI Solutions Architect & co-founder di Boosha AI. Attualmente guida progetti di implementazione AI che combinano innovazione tecnologica con un approccio incentrato sulle persone, valorizzando le competenze umane anziché sostituirle. Docente presso IED, RUFA, Uninettuno e Ninja Business School, è stata recentemente invitata al DevDay di OpenAI a Londra e al TED AI a San Francisco, confermando il suo ruolo di riferimento nel panorama dell'AI in Italia. Il suo approccio all'innovazione tecnologica è profondamente human-centric: ogni soluzione sviluppata parte dalla comprensione delle persone che la utilizzeranno, delle loro esigenze e del contesto in cui operano.
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Assistenza
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tel 0541-628200 - email formazione@maggioli.it
Accesso al corso online, la possibilità di rivedere la registrazione per 365 giorni, materiale didattico fornito dai docenti e attestato di partecipazione.
L’accesso potrà essere effettuato tramite PC, TABLET o SMARTPHONE; non occorrono né webcam né microfono.
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Il corso on line sarà fruibile sia da pc che da dispostivi mobili (smartphone/tablet).
Il partecipante riceverà una mail da Formazione Maggioli contenente il pulsante da cliccare per accedere all’aula virtuale.
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Prima e durante lo svolgimento del corso on line, sarà attivo dalle ore 8.30 alle ore 13.00 e dalle ore 14.00 alle ore 17.30 il servizio di assistenza.
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SERVIZIO CLIENTI
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Percorso Sostenibilità ESG. Strumenti pratici per le professioni
Valido per 365 giorni dall'invio delle credenziali
Durata n. 15 ore
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Formulario commentato dell'esecuzione immobiliareCartaceoSpecial Price 68,40 €SCONTO 5%5%Anzichè 72,00 € -
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Il nuovo processo del lavoro dopo la Riforma CartabiaCartaceoSpecial Price 24,70 €SCONTO 5%5%Anzichè 26,00 €
