Legal Prompting
Dal prompting ai workflow pratici: nuovi modelli di AI per lo studio legale
Registrato a dicembre 2025
CWLE00127C
Il corso offre strumenti concreti per usare in modo consapevole e sicuro strumenti di AI generativa nella vita professionale di tutti i giorni. I partecipanti impareranno a lavorare con i principali modelli AI (ChatGPT-5, Claude, Gemini, ManusAI, Perplexity), affinare tecniche di prompting e controlli incrociati, organizzare workflow coerenti e limitare il rischio di allucinazioni.
Verrà presentato il Metodo dei 5 Progetti, con applicazioni concrete alla professione forense, e si lavorerà sulla scelta del modello più sicuro e adeguato, la protezione di dati e dispositivi, il rispetto delle regole deontologiche e la protezione di GPT personalizzati da prompt injection e altri rischi di sicurezza.
Il corso combina dimostrazioni pratiche, checklist operative e casi d’uso concreti, garantendo un approccio immediatamente applicabile nella pratica professionale.
Perché scegliere questo corso?
• Aggiornato con le ultime novità di GPT-5 e dei principali modelli AI
• Taglio pratico e operativo, con casi reali e checklist
• Focus integrato su AI e sicurezza informatica: strumenti, sicurezza e gestione dei rischi
• Docenti esperte in diritto e intelligenza artificiale
I sessione
Come parlare con l’AI: nuovi metodi di prompting per GPT-5 ed i nuovi modelli
Docente: Giovanna Panucci
1 - Il contesto attuale: GPT-5 e l’evoluzione dei modelli
• Cosa cambia con GPT-5: stato dell’arte, problemi e prospettive
• Nuove modalità di iterazione: come adattare il prompting
• Memoria evoluta e personalizzazione del modello
• Novità principali di Claude (Anthropic) e Gemini (Google)
• Nuovi metodi di prompting per GPT-5 ed i nuovi modelli
2 - Il Metodo dei 5 Progetti per insegnare all’AI a scrivere come noi
• Logiche alla base del metodo
• I 5 progetti applicati alla professione legale: Taccuino, Scrivania, Motore di ricerca, Aula, Atelier
• Come collegare i progetti tra loro in un workflow coerente
3 - Contenere le allucinazioni e mantenere il controllo (aggiornato al paper di OpenAI)
• Cosa sono le allucinazioni e perché si verificano
• Tecniche pratiche per contenerle (prompt anti-allucinazione, refining, fact-checking)
• Uso combinato di tecniche per cross-checking
4 - Automazioni e orchestrazione di task complessi
• Casi d’uso e modalità di iterazione con ManusAI: approfondimento completo
• Differenze principali con Operator di OpenAI
5 - Come capire quale versione acquistare e come leggere le “etichette”
• Perché non basta usare i chatbot in versione gratuita
• Differenza tra piano consumer e piano business/enterprise
• Principali differenze:
- gestione dei dati
- possibilità di scegliere la durata della conservazione
- controlli di accesso e sicurezza
- chiarezza contrattuale e supporto
• Dove reperire i documenti: i security portal
• Checklist: 5 domande da porsi prima di acquistare una licenza
II sessione
I quattro pilastri della sicurezza nell’uso quotidiano dell’AI
Docente: Veronica Paolucci
1 - L'uso corretto e deontologico dell'AI nelle attività di studio
• Capire il funzionamento delle AI generative per evitare errori
• L'esperienza americana e quella fiorentina: gli errori da evitare
• Cenni al quadro deontologico europeo e alle Linee Guida FBE sull'utilizzo di intelligenze artificiali generative
2 - La scelta del modello più sicuro e adatto alle esigenze di studio
• Panoramica dei principali strumenti disponibili analizzati dal punto di vista della sicurezza (ChatGPT, Claude, Perplexity)
• Sigle e acronimi: l’alfabeto della cybersecurity
• Analisi dei principali documenti “tecnici” da richiedere ai fornitori più comuni
• Modelli cloud vs modelli in locale: quale conviene?
3 - I quattro pilastri della sicurezza nell’uso quotidiano dell’AI
• Sicurezza degli account
• Sicurezza dei dispositivi
• Sicurezza dei contenuti
• Rischi del fornitore
4 - Come parlare con l’AI: tipologie di prompt utili agli avvocati
• Prompt guidati
• Prompt iterativi
• Prompt strutturati
• Esempi pratici e casi d’uso in ambito civile e penale
5 - Creare un GPT personalizzato per lo studio legale
• Capire le esigenze di studio e identificare le attività automatizzabili
• Creazione guidata in diretta di un GPT di esempio
• Come proteggere il GPT personalizzato da prompt injection e altri rischi di sicurezza
- Giovanna Panucci
Avvocato, DPO e AI Strategist. Esperta di privacy, protezione dei dati e intelligenza artificiale, supporta enti pubblici e privati nell’adozione responsabile delle tecnologie. Fondatrice di Gladiatori Digitali, community sull’uso consapevole dell’AI in contesti lavorativi, ha ideato percorsi di formazione sul legal prompting per utilizzare l’AI generativa in contesti regolati e professionali. - Veronica Paolucci
Avvocato specializzato in diritto delle nuove tecnologie, con focus su cybersecurity, privacy e intelligenza artificiale. Assiste enti pubblici e aziende nella conformità a normative come NIS2, GDPR e DORA, con particolare attenzione alla sicurezza delle smart cities e alla gestione dei rischi legati all’uso di strumenti informatici. È autrice di progetti editoriali e format divulgativi su cybersecurity e tecnologie emergenti, e svolge attività di formazione per professionisti, pubbliche amministrazioni e imprese.
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tel 0541-628200 - email formazione@maggioli.it
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L’accesso potrà essere effettuato tramite PC, TABLET o SMARTPHONE; non occorrono né webcam né microfono.
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