Prove Digitali e AI
valore probatorio, limiti di ammissibilità e utilizzabilità
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Dopo una breve introduzione relativa al quadro normativo di riferimento, il webinar intende approfondire le tipologie di prove digitali, il loro valore probatorio e le modalità di acquisizione e di contestazione in sede processuale.
Spazio verrà dedicato alle opportunità e ai rischi connessi all’utilizzo dell’AI per la trattazione delle prove, nonché all’utilizzo dell’intelligenza artificiale per la generazione vera e propria di una prova processuale, individuando i confini di ammissibilità e di utilizzabilità.
Parte dell’incontro sarà dedicato poi all’analisi di casistica concreta, con particolare riferimento alle indagini digitali e al rapporto tra privacy e prova digitale.
Perché scegliere questo corso?
• Conoscere i confini di ammissibilità e utilizzabilità delle prove digitali ai fini della migliore costruzione della strategia processuale di difesa
• Approfondire le possibilità e i motivi di contestazione di una prova digitale presentata dalla controparte
Attestato di partecipazione
L’attestato di sola partecipazione sarà rilasciato esclusivamente a coloro che avranno frequentato almeno l’80% delle ore previste dal programma.
PARTE PRIMA — Le prove digitali: fondamenti e quadro normativo
• Introduzione alle prove digitali
- Nozione e caratteristiche della digital evidence
- Differenze rispetto alla prova documentale tradizionale
- Il valore probatorio del documento informatico nel sistema italiano
• Il quadro normativo di riferimento
- Codice di procedura civile e penale: disposizioni rilevanti
- Il Codice dell'Amministrazione Digitale (CAD) e la firma digitale
- Regolamento eIDAS 2 e le novità in materia di trust services
- La conservazione digitale a norma e la catena di custodia
• Acquisizione, integrità e autenticità
- Hash, metadati e log come elementi di autenticazione
- Best practice di acquisizione forense
- Criticità e contestazioni in sede processuale
PARTE SECONDA — Intelligenza Artificiale e processo: opportunità e rischi
• L'AI come strumento di analisi delle prove
- Sistemi di analisi predittiva e riconoscimento pattern
- Natural Language Processing per l'analisi documentale
- Computer vision e analisi di immagini/video: deepfake e contrasto
• Prove generate o trattate dall'AI: ammissibilità e affidabilità
- Il problema dell'opacità algoritmica (black box) nel processo
- Spiegabilità delle decisioni AI e diritto alla prova
- Orientamenti giurisprudenziali nazionali e comparati
• L'AI Act e le implicazioni per i sistemi forensi
- Sistemi AI ad alto rischio nel settore giudiziario (Allegato III)
- Obblighi di trasparenza e documentazione tecnica
- FRIA e valutazione dei rischi fondamentali
PARTE TERZA — Profili pratici e scenari applicativi
• AI e indagini digitali: casi concreti
- Analisi di grandi masse di dati (e-discovery, Big Data forensics)
- Intercettazioni, tabulati e analisi del traffico telematico
- Blockchain e smart contract come fonte di prova
• Data protection e prove digitali
- GDPR e utilizzo di dati personali a fini probatori
- Il bilanciamento tra diritto alla prova e protezione dei dati
- Il ruolo del DPO in contesti di litigation e discovery
• Prospettive future e questioni aperte
- La proposta di Regolamento europeo sull'e-evidence
- AI e giustizia predittiva: limiti e garanzie
- Verso uno statuto della prova digitale assistita da AI
- Michele Iaselli
è docente di diritto digitale e tutela dei dati alla LUISS e di informatica giuridica all’Università di Cassino. Specializzato presso l'Università degli Studi di Napoli Federico II in "Tecniche e Metodologie informatiche giuridiche".
Direttore del Centro studi Innova Jus e coordinatore del comitato scientifico di Federprivacy. Funzionario del Ministero della Difesa ed esperto in materia di IA dell’Ufficio Generale Innovazione Difesa. Inoltre è membro del Comitato di presidenza dell’ENIA (Fondazione Ente Nazionale Intelligenza Artificiale).
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