Intelligenza artificiale negli appalti pubblici

Giovedì 5 novembre 2026, ore 9.00 – 13.00

Presentazione degli obiettivi del percorso formativo
Docenti: Alessandro Massari, Ernesto Belisario, Francesca Ricciulli

Dentro l’IA: come funziona, dove sbaglia, come usarla in sicurezza
Docente: Luca Sambucci

Dall'algoritmo all'intelligenza artificiale: i concetti di base

• Che cos'è un algoritmo. 

• Differenza tra software tradizionale (regole scritte da un programmatore) e sistemi che "apprendono" dai dati. La scala dei concetti: algoritmo, machine learning, IA generativa, agenti di IA. 

• Sgombrare il campo dal marketing e dai falsi miti.

Come funziona davvero l'IA generativa

• Che cosa fa un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM): previsione statistica del testo anziché "comprensione". 

• Come viene addestrato, ruolo dei dati e dei parametri, perché sembra intelligente. 

• Capacità reali e confini concreti, cosa può fare e cosa non può fare un sistema di IA generativa.

Limiti e rischi dell'IA nelle decisioni pubbliche

• Allucinazioni, bias, opacità (black box), manipolabilità delle risposte.

• Privacy e trattamento dei dati nei prompt: cosa non inserire mai in un sistema di IA. 

• Dipendenza e perdita di competenze (deskilling) e il ruolo irrinunciabile della supervisione umana. 

• Perché questi limiti contano per un RUP che istruisce un procedimento.

Sicurezza informatica e intelligenza artificiale

• Le minacce classiche potenziate dall'IA: phishing, deepfake, social engineering. 

• Gli attacchi specifici ai sistemi di IA: prompt injection, avvelenamento dei dati (data poisoning), manipolazione degli agenti. 

• La sicurezza dei sistemi di IA che l'ente acquista e la catena di fornitura.

Cosa portare a casa: il RUP di fronte all'IA

• Le domande tecniche da porre a fornitori e sistemi. 

• Segnali di allarme e criteri di valutazione tecnica di una soluzione di IA.

Venerdì 6 novembre 2026, ore 9.00 – 13.00

Le regole dell'IA: il quadro normativo europeo e nazionale per la PA
Docenti: Ernesto Belisario e Francesca Ricciulli

L'AI Act e l'architettura europea del rischio

• Il Regolamento (UE) 2024/1689: ambito di applicazione, definizione di sistema di IA, classificazione per livelli di rischio. 

• Le pratiche vietate e i sistemi ad alto rischio rilevanti per la PA. 

• Obblighi e tempistiche di applicazione; ruoli di fornitore (provider) e utilizzatore (deployer) e cosa significano per un'amministrazione che decide di implementare IA.

IA e protezione dei dati personali

• Il rapporto tra AI Act e GDPR: basi giuridiche, principi di minimizzazione e trasparenza, decisioni automatizzate (art. 22 GDPR).

• Valutazione d'impatto (DPIA) e gestione dei dati nei sistemi di IA.

• Profili di responsabilità del titolare del trattamento nella PA.

La legge nazionale: la L. 132/2025 sull'intelligenza artificiale

• I principi della normativa italiana, il rapporto con il quadro europeo, le previsioni che toccano la pubblica amministrazione.

• Governance, autorità competenti e principio di sorveglianza umana.

• Il piano triennale per l’informatica nella pubblica amministrazione e le linee guida dell’AgID.

Trasparenza, motivazione e supervisione umana nel procedimento

• L'uso dell'IA nell'attività amministrativa: obbligo di motivazione, accesso e conoscibilità dell'algoritmo, i principi affermati dalla giurisprudenza amministrativa.

• Il ruolo non delegabile del funzionario e del RUP.

Venerdì 13 novembre 2026, ore 9.00 – 13.00

L'IA nel ciclo di vita degli appalti pubblici: il quadro normativo e la giurisprudenza 
Docente: Alessandro Massari

Il quadro normativo su intelligenza artificiale e appalti pubblici

• Il quadro “multilivello” dell’IA nel public-procurement. 

• Il Codice dei contratti pubblici: i principi sulla digitalizzazione e sulle procedure automatizzate

• I nuovi bando-tipo ANAC n.1 e n.2: gli obblighi dichiarativi sull’utilizzo dell’IA nell’offerta tecnica e nell’esecuzione

• Le nuove direttive UE: le novità sull’IA nel ciclo di vita dell’appalto e della concessione

I principi dell’art. 30 del DLgs. 36/2023  

• La trasparenza e la conoscibilità algoritmica 

• La “riserva di umanità” e il controllo umano: la distinzione tra decisione integralmente automatizzata e supporto algoritmico alla decisione umana

• La non discriminazione algoritmica

• L’acquisto e sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale per gli appalti pubblici: la disponibilità del codice sorgente, la comprensibilità del sistema; le prestazioni di assistenza e manutenzione per la correzione degli errori 

La giurisprudenza su IA e appalti pubblici

• La delega in bianco all’IA e l’illegittimità del provvedimento interamente automatizzato

• L’utilizzo dell’IA da parte del RUP come supporto all’adozione di provvedimenti nella fase di gara

• Il problema delle allucinazioni e l’effetto sulla validità dei provvedimenti

• L’impossibilità di verificare il funzionamento del sistema di IA in assenza dei calcoli o passaggi intermedi per la formulazione della graduatoria o per il calcolo dell’anomalia

• L’accesso ai codici sorgente dei sistemi di IA 

• L’impiego dell’IA nella formulazione dell’offerta tecnica

La tutela della stazione appaltante e la previsione di adeguate clausole negli atti di gara

• L’insufficienza dei soli obblighi dichiarativi introdotti dai bandi-tipo ANAC 

• La classificazione del rischio dell’IA negli appalti pubblici secondo il Regolamento UE  2024/1689

• L’introduzione di tutele “sostanziali” mediante la previsione di idonee clausole e penali nel capitolato speciale

• La risoluzione per grave inadempimento

Venerdì 20 novembre 2026, ore 9.00 – 13.00

Acquistare l'IA: dai modelli ai sistemi agli agenti
Docenti: Ernesto Belisario e Francesca Ricciulli

Cosa si acquista quando si acquista "intelligenza artificiale"

• Modelli, sistemi e agenti di IA: differenze giuridiche e contrattuali. 

• IA "as a service", soluzioni on-premise, riuso e sviluppo ad hoc.

• Implicazioni in termini di proprietà, licenze, dati di addestramento e dipendenza dal fornitore (lock-in).

Requisiti e documentazione di gara

• Come tradurre gli obblighi dell'AI Act in requisiti tecnici e clausole: trasparenza, documentazione tecnica, gestione del rischio, cybersicurezza. 

• Criteri di valutazione e specifiche tecniche per una fornitura di IA conforme.

Le clausole contrattuali e le garanzie

• Clausole su qualità e affidabilità dei dati, performance, audit e verificabilità, gestione degli aggiornamenti dei modelli, responsabilità e manleva, exit strategy e portabilità. 

• Il presidio dei diritti sui dati e sugli output.

Profili di responsabilità e governance dell'acquisto

• La ripartizione delle responsabilità tra amministrazione e fornitore lungo il ciclo di vita; monitoraggio, controllo e sorveglianza umana dopo l'aggiudicazione. 

• Il ruolo del RUP e del RTD come presidio di legalità e di gestione del rischio.

Martedì 24 novembre 2026, ore 9.00 – 13.00
Simulazioni di uso dell’IA nell’iter dell’appalto
Docente: Giancarlo Sorrentino

La giornata di studio è finalizzata all'analisi operativa dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale a casi reali del ciclo di vita dei contratti pubblici. 
Saranno proposte diverse simulazioni chiedendo ai partecipanti di elaborare una possibile soluzione anche utilizzando banche dati, AI, strumenti giuridici in loro possesso. Ciascuna simulazione prevede più quesiti di difficoltà crescente. Dopo aver delineato la disciplina codicistica di riferimento, i partecipanti avranno circa 10-12 minuti per individuare le risposte tutte di tipo aperto e con motivazione; a seguire si procederà a confrontare le diverse soluzioni elaborate dai partecipanti anche attraverso un intervento diretto da parte degli stessi nonché ad individuare la corretta soluzione attraverso l'utilizzo di MIA Appalti. 
La parte finale del corso è dedicata agli aggiornamenti del processo di digitalizzazione dei contratti pubblici attraverso una disamina puntuale delle cc.dd. "Schede ANAC form". 

A livello operativo, il corso funziona in questo modo

1. Il docente illustra il caso e analizza preliminarmente le disposizioni del codice dei contratti che trovano applicazione

2. I partecipanti avranno 10-12 minuti per cercare le possibili risposte ai quesiti collegati all'esercitazione

3. Seguirà la discussione. I partecipanti potranno intervenire direttamente e presentare la propria soluzione 

4. La simulazione termina con l'individuazione della soluzione corretta anche attraverso l'utilizzo di MIA Appalti

5. La parte finale è dedicata all'aggiornamento della digitalizzazione.

Responsabile scientifico

Alessandro Massari, Avvocato amministrativista specializzato in appalti pubblici, Direttore della Rivista
Appalti&Contratti online e mensile. Docente e Coordinatore scientifico dei corsi di specializzazione e aggiornamento in materia di contratti pubblici. Autore di numerose pubblicazioni e monografie. Coautore del Codice dei contratti pubblici annotato, online e cartaceo.