La governance dell’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione e la redazione del Regolamento interno

L’intelligenza artificiale nella PA

• L’intelligenza artificiale della PA
- Gli obiettivi delle Linee Guida AgID e gli ambiti prioritari di applicazione (efficienza operativa, supporto alle decisioni, procedure d’acquisto, servizi ai cittadini ecc.).
- Il rapporto AgID 2025 “L’intelligenza artificiale nella PA”, un’analisi delle prime evidenze, criticità emerse e fattori di successo.

• Casi d’uso e best practices 
- I principali casi d’uso implementati nelle PA italiane (es. servizi ai cittadini, gestione delle pratiche, analisi dei dati, supporto alle decisioni amministrative ecc.). 

• Benefici dell’Intelligenza Artificiale per la PA
- Miglioramento dell'efficienza operativa e dei servizi ai cittadini
- Miglioramento della qualità delle decisioni amministrative 

• Rischi connessi all’utilizzo dell’IA
- Rischi per i diritti fondamentali, rischi operativi, rischi reputazionali ecc.
- Casi nazionali ed europei di problematiche connesse all’implementazione dell’IA
- L’importanza di una Governance dell’IA 

L’ecosistema dell’IA 

• Inquadramento normativo 
- Il Regolamento Europeo 1689/2024, la legge italiana 132/2025 e gli standards internazionali
- Le Linee Guida AgID per l’implementazione, sviluppo e procurement dell’IA
- Confronto con altri modelli di regolamentazione europei e internazionali
- Il Digital Omnibus

• L’ecosistema dell’IA
- Le principali politiche europee in ambito AI (Apply AI strategy, AI skills Accadmey ecc.)
- L’AI Office 
- Le autorità di vigilanza del mercato 
- Le european standardisation organisation
- TEFs, EDIHs, EDICs, AI Factories ecc.
- AgID, il Garante della Privacy e ACN

L’AI ACT 

• Definizioni dell’AI Act
- Definizione di sistema di intelligenza artificiale
- Definizione di modello GPAI
- Definizione di modello con rischio sistemico  

• I ruoli secondo l’AI Act
- Fornitore, deployer, rappresentante autorizzato, importatore, distributore e operatore
- Messa in servizio, messa a disposizione sul mercato e immissione sul mercato

• Tassonomia del rischio 
- Rischio inaccettabile, alto, sistemico e sottoposto ad obblighi di trasparenza
- Gli obblighi previsti per i sistemi ad alto rischio

Bias, sorveglianza umana e accountability

• Bias e discriminazione algoritmica  
- Tipologie di bias (dati, addestramento, contesto di riferimento e interpretazione)
- Metodologie di individuazione e impatti su diritti fondamentali

• Sorveglianza umana
- Modelli di supervisione umana (human in the loop, on the loop e in command) 
- Ruolo e attività dei dipendenti pubblici 

• Accountability e trasparenza
- Attribuzione della responsabilità 
- Tracciabilità, audit e documentazione 

• La spiegabilità 
- La spiegabilità e l’accesso civico generalizzato 
- Le principali sentenze del TAR e del Consiglio di Stato 

Le linee guida AgID

• Linee Guida AgID per l’adozione dell’IA nella PA
- Requisiti ed obblighi che la PA deve implementare
- Attività che la PA dovrebbe realizzare

• Linee Guida AgID per lo sviluppo
- Principi generali per lo sviluppo, ruoli e ciclo di vita 
- Sicurezza cibernetica e buone pratiche 

• Linee Guida AgID per il procurement
- Principi e architettura logica del procurement IA
- Monitoraggio, sicurezza e interoperabilità

La governance dell’IA nella PA 

• I documenti di AI governance
- Linee Guida interne 
- Il codice etico 
- Il manifesto AI 
- La strategia per l’IA

• La definizione del regolamento interno 
- Principi e requisiti
- I ruoli, le responsabilità e il funzionamento del modello organizzativo di alto livello per la Governance dell’IA e del modello per singolo applicativo
- Sistemi di gestione del rischio 
- FRIA e DPIA