Intelligenza Artificiale in sanità

Intelligenza Artificiale in sanità: opportunità, strumenti e limiti
A cura del Dott. Dario Taborelli

- Cos’è l’Intelligenza Artificiale generativa e come sta trasformando la sanità.
- Stato delle evidenze su accuratezza, efficacia e impatto dell’Intelligenza Artificiale nei principali ambiti della medicina.
- Differenza tra chatbot generalisti e piattaforme verticali sanitarie. 
- Applicazioni per evidenze scientifiche, linee guida, farmaci e documentazione sanitaria. 
- Limiti dei modelli linguistici, affidabilità delle fonti e controllo umano.

Compliance e valutazione dei sistemi AI

Privacy, normativa e responsabilità
A cura dell’Avv. Gerardo Sessa

- Privacy e trattamento dei dati personali e sanitari. 
- Principali implicazioni di GDPR, AI Act e normativa sui dispositivi medici. 
- Responsabilità del professionista e dell’organizzazione, trasparenza e supervisione umana.

Criteri per valutare una piattaforma AI in sanità
A cura del Dott. Dario Taborelli

- Sicurezza, affidabilità, appropriatezza e trasparenza delle soluzioni di Intelligenza Artificiale. 
- Qualità, aggiornamento e verificabilità delle fonti e delle risposte generate. 
- Usabilità, integrazione nei workflow e necessità di validazioni tecniche, scientifiche e organizzative.

Framework metodologici per la valutazione dell’AI generativa in medicina
A cura del Dott. Vittorio De Vita

- Metodologie, criteri e benchmark per la revisione e la valutazione dei sistemi di AI generativa applicati alla medicina. 
- Il gruppo di lavoro FRAME-AI e la collaborazione tra SIIAM e DatAIMed per la definizione e l’applicazione di un framework di valutazione della piattaforma.

Governance dell’Intelligenza Artificiale nelle organizzazioni sanitarie 

Dalla selezione delle soluzioni alla loro introduzione nei processi aziendali
A cura del Dott. Davide Golinelli

- Ruoli, responsabilità e criteri per identificare e selezionare i casi d’uso dell’Intelligenza Artificiale. 
- Sperimentazione delle soluzioni, formazione del personale e gestione del cambiamento. 
- Indicatori per monitorare utilizzo, sicurezza e impatto, con riferimento alle esperienze sviluppate nel sistema sanitario dell’Emilia-Romagna.

Il working group aziendale e l’esperienza dell’ASL CN2
A cura della Dott.ssa Manuela Alessio

- Costituzione e organizzazione di un working group multidisciplinare dedicato all’Intelligenza Artificiale, con il coinvolgimento della Direzione, dei professionisti sanitari e delle diverse funzioni aziendali. 
- Esperienza di introduzione e valutazione di DatAIMed presso l’Ospedale Michele e Pietro Ferrero e l’ASL CN2.

Esperienze ed esempi applicativi
A cura del Dott. Dario Taborelli

Dimostrazioni e casi concreti relativi a:
- Ricerca e sintesi della letteratura scientifica, consultazione di linee guida e informazioni sui farmaci. 
- Analisi di documenti clinici, PDTA, protocolli e procedure aziendali. 
- Simulazione di un processo di consultazione evidence-based attraverso una piattaforma AI verticale, con fonti verificabili e supervisione del professionista.

Confronto e question time
Confronto tra i relatori sull’utilizzo responsabile dell’Intelligenza Artificiale nella pratica sanitaria e spazio dedicato alle domande dei partecipanti.