Descrizione

L’Intelligenza Artificiale generativa è già entrata negli uffici pubblici, spesso in modo spontaneo e non regolato. Questo manuale offre alla Pubblica Amministrazione e a tutti i suoi addetti uno strumento operativo completo per affrontare le sfide portate da questa nuova tecnologia, evitando rischi e cogliendo tutte le opportunità.
L’adozione dell’AI non può essere affidata al mero entusiasmo tecnologico né abbandonata alla frammentarietà di iniziative locali disconnesse. Al contrario, richiede una visione sistemica, una strategia di lungo periodo ed una leadership pubblica all’altezza della sfida. Ma, prima ancora delle soluzioni tecniche, serve un cambio di mentalità. Il futuro della PA digitale si costruirà sulla capacità di integrare l’innovazione senza rinunciare ai principi costituzionali e sarà plasmato quotidianamente da dirigenti, funzionari, tecnici e collaboratori che useranno la tecnologia non come fine, ma come mezzo per migliorare la qualità dell’azione amministrativa e rafforzare il legame fiduciario con i cittadini.
Con un linguaggio chiaro e rigoroso, l’autrice guida enti, dirigenti, funzionari e responsabili digitali nell’adozione consapevole dell’AI, nel rispetto delle norme: AI Act, GDPR, Linee guida AgID.
Il volume aiuta a:
› capire cosa si può fare (e cosa no) con l’AI generativa
› ridurre i tempi delle attività ripetitive senza compromettere legalità e trasparenza
› formare il personale all’uso corretto degli strumenti AI
› governare il cambiamento senza subirlo.
Una guida indispensabile per una Pubblica Amministrazione moderna, competente, compliance e davvero digitale.

Giovanna Panucci
Avvocato esperto in privacy, protezione dei dati personali e intelligenza artificiale. DPO e AI Strategist, iscritta all’Albo dei Maestri della protezione dei dati & Data Protection Designer®, Founder di “Gladiatori Digitali”, la prima community italiana dedicata all’uso dell’AI generativa per professionisti, aziende e pubbliche amministrazioni e ideatrice del concetto di “Legal Prompting”, il prompt engineering per il mondo giuridico.

Maggiori Informazioni

Con addenda di aggiornamento alla
Legge 23/9/2025 n.132 sull’intelligenza artificiale e le nuove sfide per la Pubblica Amministrazione

• I rischi dell’amministrazione
• Le responsabilità degli amministratori
• Regolamento di adozione dell’AI
• Check list
• Casi d’uso
• Promptuario

CONTENUTI AGGIUNTIVI
Il volume è arricchito da numerosi strumenti pratici:
› schema di Regolamento per l’adozione e l’utilizzo dei sistemi di intelligenza artificiale nella PA,
cronoprogramma, checklist, Promptuario per casi d’uso specifici della PA
› accesso al corso online: Come applicare l’Intelligenza Artificiale nella PA (durata n. 3 ore) registrato giugno 2025
› Chatbot AI per l’interrogazione rapida dei contenuti del volume

L’acquisto dell’opera include l’accesso alla versione digitale iLibro, che permette:
• la consultazione online;
• l’utilizzo del motore di ricerca per parola e concetti all’interno del volume;
• il collegamento diretto alla normativa (sempre aggiornata e in multivigenza), alla prassi e alla giurisprudenza citate nel testo.

ACCESSO GRATUITO AL CORSO REGISTRATO (3 ore di formazione)
Come applicare l’Intelligenza Artificiale nella PA
A cura di Giovanna Panucci

Nella parte interna della copertina sono riportate le indicazioni per l’accesso a tutti i contenuti online inclusi nel volume

Scopri i dettagli

Pagine	322
Data pubblicazione	Agosto 2025
ISBN	8891675651
ean	9788891675651
Tipologia prodotto	Cartaceo + iLibro
Sottotitolo	Con Chatbot per l'interrogazione del volume tramite AI
Collana	PEL - Amministrazione e Management
Editore	Maggioli Editore
Dimensione	17x24

Autori

Giovanna Panucci

Indice

Premessa
Perché ho scritto questo libro e qual è il suo scopo fondamentale

PARTE GENERALE

Capitolo 1 - Introduzione all’intelligenza artificiale generativa nella Pubblica Amministrazione
1.1. Che cos’è l’intelligenza artificiale generativa
1.2. L’equivoco del “consulente digitale”
1.3. I punti di forza: perché l’IA generativa può adattarsi alla Pubblica Amministrazione
1.4. Un paradosso da risolvere
1.5. Alcuni casi d’uso
1.6. Una PA “potenziata”, non “automatizzata”
1.7. I rischi da tenere in considerazione
1.8. Allucinazioni: quando l’IA “inventa”
1.9. Bias e discriminazioni
1.10. Rischi di privacy e protezione dei dati (personali e non)
1.11. Mancanza di tracciabilità e spiegabilità
1.12. Rischio di lock-in e frammentazione organizzativa

Glossario essenziale per comprendere e applicare l’intelligenza artificiale generativa nella PA

Capitolo 2 - Il quadro normativo di riferimento: AI Act, GDPR e Linee guida AgID
2.1. La bussola normativa per portare l’IA generativa nella Pubblica Amministrazione
2.2. Cosa prevede l’AI Act: classificazione dei sistemi e logica del rischio
2.3. Sistemi ad alto rischio: cosa sono, come si riconoscono e cosa comportano per la PA
2.4. Obblighi per la PA nell’uso di IA generativa ad alto rischio
2.5. L’IA generativa nel contesto del GDPR
2.6. Le Linee guida AgID: il primo modello italiano per l’adozione dell’IA nella PA
2.7. “Adozione” dell’IA: cosa si intende nelle Linee guida AgID
2.8. Le modalità di adozione dell’IA secondo le Linee guida AgID
2.9. Il Codice dell’amministrazione digitale
2.10. Il Piano triennale per l’informatica nella PA
2.11. Altre normative rilevanti

Come svolgere un Audit di un sistema di intelligenza artificiale (IA) in conformità al Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR)
Schema di Regolamento-tipo per l’adozione e l’utilizzo dei sistemi di intelligenza artificiale nella Pubblica Amministrazione

Capitolo 3 - Il modello organizzativo per l’adozione dell’IA generativa nella PA: saper governare prima di applicare
3.1. Modello organizzativo secondo AgID
3.2. I ruoli chiave: chi fa cosa e perché
3.3. Formazione e cultura organizzativa
3.4. Strutture di coordinamento e indirizzo
3.5. Il cronoprogramma annuale per l’adozione dell’IA
3.6. Schede di audit per il ciclo di vita dell’IA
3.7. Strumenti operativi e allegati di supporto
3.8. Governare l’adozione: il senso del metodo e la sua importanza strategica

Capitolo 4 Una roadmap operativa per l’adozione sicura dell’IA generativa nella PA
4.1. Prepararsi con metodo: visione e consapevolezza organizzativa
4.2. Valutare il punto di partenza: maturità e diagnosi iniziale per un’adozione sostenibile
4.3. Individuare le aree ad alto potenziale
4.4. Selezionare e formalizzare i casi d’uso
4.5. Valutare rischi e impatti
4.6. Costruire il piano operativo e i requisiti
4.7. Implementare e integrare il sistema
4.8. Monitorare, misurare e migliorare
4.9. Documentare, replicare, diffondere
Risorse
– Roadmap operativa: otto passaggi per portare un progetto IA generativa dalla visione alla messa in esercizio
– Autovalutazione iniziale per l’adozione dell’IA generativa nella PA
– Metodo di calcolo del livello di maturità e posizionamento nella Matrice AgID

Matrice di cronoprogramma per l’adozione di un sistema di IA generativa

Capitolo 5 - Responsabilità: il vero banco di prova dell’innovazione
5.1. Anche se la colpa è della macchina, la responsabilità è dell’ente
5.2. Tre forme di responsabilità pubblica: amministrativa, contabile, disciplinare
5.3. Tutela dei dati e degli utenti: la responsabilità privacy
5.4. Errori di comunicazione, impatti reputazionali e responsabilità politica
5.5. Undici misure per proteggere l’amministrazione dai rischi dell’IA generativa
5.6. Note finali

Checklist operativa dettagliata per l’implementazione e la gestione consapevole dell’intelligenza artificiale generativa nella Pubblica Amministrazione

PARTE SPECIALE
Introduzione

Capitolo 6 - Panoramica dei principali Chatbot di IA generativa
6.1. Orientarsi nell’ecosistema degli strumenti: l’Impact Radar della Generative AI. Una guida strategica per la Pubblica Amministrazione
6.2. ChatGPT e la famiglia GPT-4o: il leader del mercato
6.3. Gemini: il chatbot di casa Google
6.4. Claude 4: l’eccellenza nel coding e nel ragionamento
6.5. Copilot: uno strumento integrato nell’ecosistema Microsoft
6.6. Perplexity AI: il motore di ricerca intelligente
6.7. NotebookLM: l’analizzatore documentale avanzato di Google
6.8. Quadro sinottico delle funzionalità

Capitolo 7 - Criteri di selezione e valutazione degli strumenti
7.1. Framework di valutazione per la selezione degli strumenti
7.2. Principi fondamentali del framework
7.3. Metodologia e processo di valutazione
7.4. Analisi delle policy e conformità al GDPR
7.5. Valutazione costi-benefici e modelli di pricing
7.6. Misurare i benefici
7.7. Criteri di interoperabilità e integrazione
7.8. Matrice di decisione per la selezione

Capitolo 8 - Workflow suggerito per la PA: un tool per ogni scopo
8.1. Principi del workflow specializzato
8.2. Scrittura e redazione: ChatGPT, Gemini o Claude
8.3. Ricerca e fact-checking: Perplexity AI
8.4. Analisi documentale: Google NotebookLM
8.5. Workflow integrato per progetti complessi
8.6. Altri esempi di workflow integrati
8.7. Un esperimento utile

Capitolo 9 - Onboarding e best practice per l’uso di ChatGPT
9.1. Preparazione organizzativa
9.2. Configurazione account e sicurezza
9.3. Training del personale
9.4. Monitoraggio, ottimizzazione e miglioramento continuo
9.5. Un sistema vivo: il ciclo del feedback

Capitolo 10 - Guida alla scrittura di prompt efficaci per la PA
10.1. Fondamenti del prompting per la PA
10.2. Un framework perfetto per la PA: il metodo P.R.O.T.O.C.O.L.L.O.
10.3. Tecniche AVANZATE di prompting per la PA
10.4. Alcuni utilizzi trasversali

A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models: Techniques and Applications

Capitolo 11 - Promptuario per casi d’uso specifici della PA
11.1. Introduzione al promptuario

Promptuario portatile per la Pubblica Amministrazione

Capitolo 12 - Best practice, errori da evitare e prospettive future
12.1. Best practice per l’implementazione efficace
12.2. Errori comuni da evitare
12.3. Scenari futuri: agenti, automazione, intelligenza artificiale generale
12.4. Conclusioni
12.5. Una raccomandazione finale da parte dell’Autrice

Indice dei contenuti online
1. Glossario essenziale per comprendere e applicare l’intelligenza artificiale generativa nella PA
2. Come svolgere un Audit di un sistema di intelligenza artificiale (IA) in conformità al Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR)
3. Schema di Regolamento-tipo per l’adozione e l’utilizzo dei sistemi di intelligenza artificiale nella Pubblica Amministrazione
4. Matrice di cronoprogramma per l’adozione di un sistema di IA generativa
5. Checklist operativa dettagliata per l’implementazione e la gestione consapevole dell’intelligenza artificiale generativa nella Pubblica Amministrazione
6. A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models: Techniques and Applications
7. Promptuario portatile per la Pubblica Amministrazione
8. Bozza di Linee guida per l’adozione di IA nella Pubblica Amministrazione
9. Lista di controllo per l’audit dell’IA
10. Corso registrato Come applicare l’intelligenza artificiale nella PA (a cura di Giovanna Panucci)