I contratti per l'intelligenza artificiale

Capitolo I – Fondamenti giuridici e rischi dell’IA contrattuale  
di Michele Iaselli  
1. Definizioni giuridiche di intelligenza artificiale e sistemi automatizzati  
2. Il quadro normativo europeo: Regolamento IA e implicazioni contrattuali  
3. Tipologie di sistemi IA rilevanti per i contratti  
4. Mappatura dei rischi giuridici emergenti  
5. Rischi di prestazione, sicurezza e discriminazione  
6. Principi generali del diritto contrattuale nell’era IA  
Bibliografia  

Capitolo II – Responsabilità e limitazioni di garanzia  
di Fabrizio Corona  
1. Modelli di allocazione della responsabilità per sistemi di intelligenza artificiale  
2. Responsabilità per risultati errati, dannosi o discriminatori  
3. Limitazioni di responsabilità specifiche per l’IA  
4. Clausole di risarcimento e gestione del rischio assicurativo  
5. Responsabilità solidale nella catena del valore IA  
6. Gestione delle controversie e risoluzione alternativa  
7. Riflessioni conclusive  
Bibliografia  

Capitolo III – Trasparenza, spiegabilità e controllo  
di Fabrizio Corona  
1. Obblighi di trasparenza algoritmica contrattuale  
2. Diritto alla spiegazione nei contratti tra imprese e verso consumatori  
3. Documentazione dei processi decisionali automatizzati  
4. Clausole di rendicontazione, monitoraggio e indicatori di prestazione  
5. Limiti alla trasparenza: segreti commerciali e vantaggio competitivo  
6. Intervento umano e clausole di controllo manuale  
7. Riflessioni conclusive  
Bibliografia  

Capitolo IV – Verificabilità, conformità e recesso  
di Elena Mandarà  
1. Introduzione  
2. Diritti di verifica e controllo  
2.1. Fornitore e deployer  
2.2. Fornitore-importatore  
2.3. Fornitore e distributore  
2.4. Fornitore e terzi  
2.5. Fornitore e rappresentante autorizzato  
3. Non conformità e obblighi di cooperazione  
4. Presunzioni di conformità  
4.1. Le norme armonizzate  
4.2. Presunzioni specifiche per requisiti tecnici  
5. Il diritto di recesso nell’AI Act  
6. Coordinamento con le altre normative applicabili  
Bibliografia  

Capitolo V – Gestione dei dati e proprietà intellettuale  
di Alessia Del Pizzo  
1. Proprietà e gestione dei dati di addestramento  
2. Diritti sui dati generati e sui modelli derivati  
3. Clausole di protezione della proprietà intellettuale  
4. Gestione delle violazioni di proprietà intellettuale involontarie da parte dell’IA  
5. Codice aperto, licenze copyleft e algoritmi proprietari  
6. Protezione fin dalla progettazione e tutela dei dati personali  
Bibliografia  

Capitolo VI – Modelli contrattuali: software come servizio e IA come servizio  
di Camillo Sacchetto  
1. Introduzione  
2. Caratteristiche specifiche dei contratti per IA come servizio  
2.1. Definizione e inquadramento giuridico dell’AIaaS  
2.2. Distinzione tra SaaS tradizionale e AIaaS  
2.3. Elementi essenziali del contratto AIaaS  
2.4. Obblighi delle parti e regime di responsabilità  
3. Accordi sui livelli di servizio e metriche di prestazione  
3.1. Service Level Agreement (SLA) nei contratti AIaaS  
3.2. Metriche specifiche per l’intelligenza artificiale  
3.3. Gestione del degrado delle prestazioni e drift del modello  
3.4. Service credits e remedies  
3.5. Coordinamento tra SLA e regimi di responsabilità: profili operativi su formulazioni SLA infrastrutturali, SLA modellistici e target di performance, reporting, cooperazione e accesso ai log  
4. Modelli di prezzo, scalabilità e gestione delle versioni  
4.1. Strutture di pricing nei contratti AIaaS  
4.2. Scalabilità e capacity planning  
4.3. Versioning e gestione degli aggiornamenti  
4.4. Trasparenza dei costi e audit rights  
5. Contratti per interfacce di programmazione IA e politiche d’uso  
5.1. API Agreement: struttura e contenuti  
5.2. Acceptable Use Policy e restrizioni d’uso  
5.3. Rate limiting e fair use  
5.4. Gestione delle chiavi API e sicurezza dell’accesso  
5.5. Elementi tecnici necessari per la redazione del contratto API IA  
6. Multi-utenza, isolamento dati e sicurezza  
6.1. Architettura multi-tenant e implicazioni contrattuali  
6.2. Data isolation e segregazione  
6.3. Sicurezza dell’infrastruttura e certificazioni  
6.4. Data Processing Agreement e compliance GDPR  
6.5. Isolamento a livello di modello IA  
7. Licenze software IA e contratti di sviluppo personalizzato  
7.1. Tipologie di licenze per software di IA  
7.2. Contratti di sviluppo software IA personalizzato  
7.3. Proprietà intellettuale nei progetti di sviluppo IA  
7.4. Garanzie, collaudo e manutenzione evolutiva  
8. Conclusioni  
Bibliografia  

Capitolo VII – Settori regolamentati e pubblica amministrazione  
di Salvatore Pidota  
1. IA nei settori ad alto rischio: sanità, finanza, automotive  
2. Considerazioni settoriali specifiche e conformità specializzata  
3. Contratti pubblici per sistemi IA e approvvigionamento  
4. Trasparenza amministrativa e responsabilità algoritmica  
5. Procedimenti amministrativi automatizzati  
6. Clausole anti-discriminazione nel settore pubblico  
Bibliografia  

Capitolo VIII – Aspetti internazionali e casi studio  
di Camillo Sacchetto  
1. Introduzione  
2. Contratti IA transfrontalieri e scelta della legge applicabile  
2.1. Il principio di autonomia delle parti nella scelta della legge applicabile  
2.2. Legge applicabile in assenza di scelta  
2.3. Dépeçage e applicazione distributiva di più leggi  
2.4. Considerazioni pratiche per la clausola di legge applicabile  
3. Giurisdizione e risoluzione delle controversie internazionali  
3.1. Clausole di scelta del foro e prorogation of jurisdiction  
3.2. Arbitrato internazionale nei contratti IA  
3.3. Alternative Dispute Resolution e Online Dispute Resolution  
3.4. Enforcement transfrontaliero delle decisioni  
4. Conformità multi-giurisdizionale e localizzazione dei dati  
4.1. Mapping normativo e compliance framework  
4.2. Data localization e sovranità dei dati  
5. Prezzi di trasferimento e valorizzazione degli asset IA  
5.1. Transfer pricing nei gruppi multinazionali  
5.2. Valorizzazione degli intangibili IA  
5.3. Implicazioni fiscali dei modelli di erogazione AIaaS  
5.4. Documentazione e compliance fiscale  
6. Analisi di contratti IA significativi e migliori prassi  
6.1. Contratti per servizi di Generative AI enterprise  
6.2. Partnership strategiche e joint venture nel settore IA  
7. Lezioni apprese da controversie giudiziarie e tendenze emergenti  
7.1. Contenzioso sulla proprietà intellettuale dei modelli generativi  
7.2. Controversie su bias algoritmico e discriminazione  
7.3. Enforcement regolamentare e primi casi AI Act  
7.4. Tendenze emergenti e sviluppi attesi  
8. Conclusioni  
Bibliografia  

Gli Autori