Descrizione

I testi di Sheldon Ross sono molto apprezzati, all'estero come in Italia, per lo stile di scrittura chiaro e per la dovizia di esempi tratti da diversi campi della scienza e della tecnologia contemporanee. In questo volume, del quale presentiamo una nuova edizione riveduta e ampliata, l'autore illustra i principi di base della statistica e del calcolo delle probabilità senza rinunciare a un'esposizione concettualmente rigorosa. i prerequisiti matematici, tuttavia, si limitano all'algebra insegnata alle scuole superiori. Ciò consente l'utilizzo del testo anche in corsi nei quali non si può dare per acquisita la conoscenza del calcolo infinitesimale da parte degli studenti. Il libro si caratterizza per un gran numero di esercizi, molti dei quali con soluzione, e per una straordinaria ricchezza di esempi svolti e applicazioni. Inoltre, i cenni storici e gli inserti di carattere più attuale ("Statistica in prospettiva") forniscono un punto di vista storico e sociologico sulla disciplina.

Sheldon M. Ross è Epstein Chair Professor of Industrial and Systems Engineering presso il Daniel J. Epstein Department of Industrial and Systems Engineering alla University of Southern California. Apogeo Education ha pubblicato altri due suoi manuali: "Calcolo delle probabilità, III edizione" e "Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze, II edizione". L'edizione italiana è stata curata da Mauro Gasparini, professore ordinario di Statistica presso il Politecnico di Torino.

Maggiori Informazioni

Edizione riveduta e ampliata del manuale di Sheldon Ross che illustra i principi di base della statistica e del calcolo delle probabilità

Scopri i dettagli

Pagine	0
Data pubblicazione	Maggio 2014
Data ristampa
Autori	Sheldon M. Ross
ISBN	8891602671
ean	9788891602671
Tipologia prodotto	Cartaceo
Collana	Apogeo Education
Editore	Apogeo Education - Maggioli Editore
Dimensione	17x24

Autori

Sheldon M. Ross

Indice

PRESENTAZIONE DELL’EDIZIONE ITALIANA

PREFAZIONE

1 INTRODUZIONE ALLA STATISTICA

1.1 Introduzione

1.2 La natura della statistica

1.2.1 Raccolta dei dati

1.2.2 Statistica inferenziale e modelli probabilistici

1.3 Popolazioni e campioni

*1.3.1 Campionamento casuale stratificato

1.4 Cenni storici

Problemi

Varie definizioni di statistica

Parole chiave

2 DESCRIVERE INSIEMI DI DATI

2.1 Introduzione

2.2 Tabelle e grafici di frequenza

2.2.1 Grafici a bastoncini, a barre e poligonali

2.2.2 Grafici delle frequenze relative

2.2.3 Grafici a torta

2.3 Raggruppamento dei dati e istogrammi

2.4 Diagrammi ramo-foglia

2.5 Insiemi di dati a coppie

2.6 Cenni storici

Parole chiave

Riepilogo

Problemi di riepilogo

3 USO DELLE STATISTICHE PER RIASSUMERE I DATI

3.1 Introduzione

3.2 Media campionaria

3.2.1 Scarti

3.3 Mediana campionaria

3.3.1 Percentili campionari

3.4 Moda campionaria

3.5 Varianza campionaria e deviazione standard

3.6 Gli insiemi di dati normali e la regola empirica

3.7 Coefficiente di correlazione campionari

Parole chiave

Riepilogo

Problemi di riepilogo

4 PROBABILITÀ

4.1 Introduzione

4.2 Spazio degli esiti ed eventi di un esperimento

4.3 Proprietà della probabilità

4.4 Esperimenti con esiti equiprobabili

4.5 Probabilità condizionata e indipendenza

*4.6 Teorema di Bayes

*4.7 Sistemi di conteggio

Parole chiave

Riepilogo

Problemi di riepilogo

5 VARIABILI ALEATORIE DISCRETE

5.1 Introduzione

5.2 Variabili aleatorie

5.3 Valore atteso

5.3.1 Proprietà del valore atteso

5.4 Varianza di una variabile aleatoria

5.4.1 Proprietà della varianza

5.5 Variabili aleatorie binomiali

5.5.1 Valore atteso e varianza di una variabile

aleatoria binomiale

*5.6 Variabili aleatorie ipergeometriche

*5.7 Variabili aleatorie di Poisson

Parole chiave

Riepilogo

Problemi di riepilogo

6 VARIABILI ALEATORIE NORMALI

6.1 Introduzione

6.2 Variabili aleatorie continueVariabili aleatorie normali

6.3 Probabilità associate alla variabile standard

6.4 Calcolare le probabilità normali:

conversione in normale standard

6.5 Proprietà additiva delle variabili aleatorie normali

6.6 Percentili delle variabili aleatorie normali

Parole chiave

Riepilogo

Problemi di riepilogo

7 LA DISTRIBUZIONE CAMPIONARIA DELLE STATISTICHE

7.1 Un’anteprima

7.2 Introduzione

7.3 Media campionaria

7.4 Teorema centrale del limite

7.4.1 Distribuzione della media campionaria

7.4.2 Numerosità del campione

7.5 Campionamento da popolazioni finite

7.5.1 Probabilità associate alle proporzioni campionarie: l’approssimazione normale della distribuzione binomiale

7.6 Distribuzione della varianza campionaria

di una popolazione normale

Parole chiave

Riepilogo

Problemi di riepilogo

8 STIMA

8.1 Introduzione

8.2 Stimatori puntuali della media della popolazione

8.3 Stimatori puntuali della proporzione di una popolazione

*8.3.1 Stima delle probabilità in una questione delicata

8.4 Stima della varianza della popolazione

8.5 Intervalli di confidenza per la media di una popolazione

normale dalla varianza nota

8.5.1 Estremi inferiori e superiori di confidenza

8.6 Intervalli di confidenza per la media di una popolazione normale dalla varianza ignota

8.6.1 Estremi inferiori e superiori di confidenza

8.7 Intervalli di confidenza per una proporzione di popolazione

8.7.1 Ampiezza dell’intervallo di confidenza

8.7.2 Estremi inferiori e superiori di confidenza

Parole chiave

Riepilogo

Problemi di riepilogo

9 VERIFICA DELLE IPOTESI STATISTICHE

9.1 Introduzione

9.2 Verifica delle ipotesi e livelli di significatività

9.3 Verifica di ipotesi sulla media di una popolazione

normale: caso in cui la varianza è nota

9.3.1 Test unilaterali

9.4 Il test t della media di una popolazione normale: caso in cui la varianza non è nota

9.5 Verifica di ipotesi su proporzioni di popolazione

9.5.1 Test bilaterali di p

Parole chiave

Riepilogo

Problemi di riepilogo e studio di casi

10 VERIFICA DI IPOTESI SU DUE POPOLAZIONI

10.1 Introduzione

10.2 Verificare l’uguaglianza delle medie di due popolazioni normali: caso in cui la varianza è nota

10.3 Verificare l’uguaglianza delle medie: caso in cui la varianza non è nota e il campione è numeroso

10.4 Verificare l’uguaglianza delle medie: caso in cui il campione è poco numeroso e le varianze incognite sono uguali

10.5 Test t per campioni accoppiati

10.6 Test di uguaglianza di proporzioni di popolazione

Parole chiave

Riepilogo

Problemi di riepilogo

11 ANALISI DELLA VARIANZA

11.1 Introduzione

11.2 Analisi della varianza a un fattore

11.3 Analisi della varianza a due fattori: introduzione e stima dei parametri

11.4 Analisi della varianza a due fattori: verifica di ipotesi

11.5 Commenti finali

Parole chiave

Riepilogo

Problemi di riepilogo

12 REGRESSIONE LINEARE

12.1 Introduzione

12.2 Modello di regressione lineare semplice

12.3 Stima dei parametri di regressione

12.4 La variabile aleatoria errore

12.5 Verifica dell’ipotesi che j3 =0

12.6 Regressione verso la media

*12.6.1 Perché i dati biologici hanno spesso distribuzione normale?

12.7 Intervalli di predizione per le risposte future

12.8 Coefficiente di determinazione

12.9 Coefficiente di correlazione campionaria

12.10 Analisi dei residui: valutare il modello

12.11 Modello di regressione lineare multipla

12.11.1 Variabili indicatori per dati categorici

Parole chiave

Riepilogo

Problemi di riepilogo

13 TEST CHI-QUADRATO DI ADATTAMENTO

13.1 Introduzione

13.2 Test chi-quadrato di adattamento

13.3 Test d’indipendenza in popolazioni classificate in base a due caratteristiche

13.4 Test d’indipendenza in tabelle di contingenza

con i margini fissati

Parole chiave

Riepilogo

Problemi di riepilogo

14 TEST NON PARAMETRICI

14.1 Introduzione

14.2 Test dei segni

14.2.1 Verifica dell’uguaglianza tra le distribuzioni di due popolazioni con campioni accoppiati

14.2.2 Test unilaterali

14.3 Test dei ranghi con segno

14.3.1 Differenze nulle e coincidenze

14.4 Test della somma dei ranghi per il confronto di due popolazioni

14.4.1 Confronto tra i test non parametrici e quelli basati sulla distribuzione normale

14.5 Test delle sequenze per la verifica della casualità

14.6 Verifica delll’uguaglianza di più di due distribuzioni di probabilità

14.6.1 Quando i dati sono valutazioni comparative

14.7 Test di permutazione

Parole chiave

Riepilogo

Problemi di riepilogo

15 CONTROLLO DI QUALITÀ

15.1 Introduzione

15.2 Le carte di controllo X per individuare

uno spostamento della media

15.2.1 Quando la media e la varianza non sono note

15.2.2 Carte di controllo S

15.3 Carte di controllo per la frazione di difettosi

15.4 Carte di controllo a medie mobili

con pesi esponenziali (EWMA)

15.5 Carte di controllo a somme cumulate (CUSUM)

Parole chiave

Riepilogo

Problemi di riepilogo

APPENDICI

A UN INSIEME DI DATI

B PRELIMINARI DI MATEMATICA

C COME ESTRARRE UN CAMPIONE CASUALE

D TAVOLE

INDICE ANALITICO