Master in Intelligenza Artificiale per la Pubblica Amministrazione

Lunedì 31 marzo 2025, ore 9.00-13.00 (prima unità didattica)
Docente: Luca Sambucci

ALGORITMI E INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Ore 9.00-10.45
Dagli algoritmi all’Intelligenza Artificiale: fondamenti ed elementi di base

• Definizione di algoritmo: principi di base e classificazione.

• Strutture dati e complessità computazionale.

• Evoluzione dell’Intelligenza Artificiale (IA): dagli albori ai sistemi moderni.

• Approcci principali in IA: simbolico, statistico e connessionista.

•Machine Learning e Deep Learning: concetti fondamentali.

Ore 11.00-12.00
Large Language Models: fondamenti e usi principali

• Cos’è un Large Language Model (LLM) e come funziona.

•Architetture principali (Transformer, Reti Neurali, Attention Mechanism).

• Addestramento e ottimizzazione dei modelli di linguaggio.

• Applicazioni degli LLM: chatbot, generazione di testi, traduzione automatica.

• Limiti, etica e sfide dell’uso degli LLM.

Ore 12.00-13.00
Case History

Giovedì 3 aprile 2025, ore 9.00-13.00 (seconda unità didattica)         
Docente: Ernesto Belisario

INTELLIGENZA ARTIFICIALE: LO STATO DELLA REGOLAMENTAZIONE A LIVELLO SOVRANAZIONALE

Ore 9.00-10.45
Lo stato della regolamentazione sull’IA 

• Necessità di normare l’Intelligenza Artificiale.

• Approcci normativi: UE, USA, Cina e altri paesi.

Ore 11.00-12.00          
AI Act e regolamentazione europea

• Struttura e principi fondamentali.

• Classificazione del rischio: minimo, specifico, alto, inaccettabile.

• Obblighi per sviluppatori e aziende.

• Impatti sul mercato e sull’innovazione.

Ore 12.00-13.00          
Case History   

Mercoledì 9 aprile 2025, ore 9.00-13.00 (terza unità didattica)
Docente: Francesca Ricciulli

INTELLIGENZA ARTIFICIALE: LO STATO DELLA REGOLAMENTAZIONE NAZIONALE

Ore 9.00-10.45
Introduzione al Codice dell’Amministrazione Digitale e alle leggi nazionali dell’innovazione in ambito pubblico

• Definizione e obiettivi del CAD.

• Principi chiave: digitalizzazione, trasparenza, accessibilità.

• Obblighi per la Pubblica Amministrazione e i cittadini.

• Evoluzione normativa e aggiornamenti recenti.

Ore 11.00-12.00          
L’attuazione del Piano triennale per l’informatica nella P.A. e del PNRR e il ruolo delle singole amministrazioni

• Obiettivi strategici: digitalizzazione, interoperabilità, sicurezza.

• Principali interventi previsti.

• Ruolo dell’AgID (Agenzia per l’Italia Digitale) e del Dipartimento per la Trasformazione Digitale.

• Le Linee Guida AgID.

Ore 12.00-13.00          
Case History   

Giovedì 10 aprile 2025, ore 9.00-13.00 (quarta unità didattica)
Docente: Vincenzo Tedesco

I SISTEMI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA ORGANIZZAZIONE

Ore 9.00-10.45

Organizzazione e strategie per l’adozione di sistemi di IA nella PA

• Introduzione all’adozione dell’IA nella Pubblica Amministrazione.

• Strategie per l’integrazione dell’IA nei processi pubblici.

• Ruolo delle competenze digitali e formazione del personale.

• Modelli organizzativi per l’implementazione dell’IA.

• Gestione dei cambiamenti e delle resistenze all’innovazione.

Ore 11.00-12.00

Organizzazione e strategie per l’adozione di sistemi di IA nella PA

• Introduzione all’adozione dell’IA nella Pubblica Amministrazione.

• Strategie di pianificazione e governance per l’adozione dell’IA.

• Integrazione dell’IA nei processi e servizi pubblici.

• Ruolo della formazione e sviluppo delle competenze digitali.

• Modelli organizzativi e governance per la gestione dell’IA.

• Gestione delle sfide e resistenze all’innovazione nella P.A.

Ore 12.00-13.00          

Case History

Mercoledì 16 aprile 2025, ore 9.00-13.00 (quinta unità didattica)
Docente: Ernesto Belisario

INTELLIGENZA ARTIFICIALE, ALGORITMI E PROTEZIONE DEI DATI PERSONALI

Ore 9.00-10.45

Introduzione alla protezione dei dati personali nella PA digitale e GDPR

• Concetti di base sulla protezione dei dati personali.

• Il GDPR (Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati).

• Implicazioni per la Pubblica Amministrazione.

• Trattamento dei dati nella P.A. digitale.

• Controllo e sanzioni.

Ore 11.00-12.00          

Trattamento dei dati personali e processo decisionale automatizzato nella PA

• Trattamento dei dati personali nella Pubblica Amministrazione.

• Processo decisionale automatizzato e profili di rischio.

• Normative relative al trattamento automatizzato dei dati.

• Garanzie per gli interessati e diritto di opposizione.

• Implicazioni per la P.A. e best practices.

Ore 12.00-13.00          

Case History

Giovedì 17 aprile 2025, ore 9.00-13.00 (sesta unità didattica)
Docente: Luca Sambucci

I SISTEMI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE E LA SICUREZZA INFORMATICA

Ore 9.00-10.45

Elementi fondamentali di cyber security

• L’importanza della sicurezza informatica, minacce e rischi principali.

• Minacce informatiche: malware, phishing, attacchi DDoS, data breach.

• Strategie di protezione: autenticazione, crittografia, firewall, sicurezza delle reti.

• Normative e regolamenti: GDPR, direttiva NIS2, ruolo dell’ENISA.

• Cyber security nella P.A.

Ore 11.00-12.30          

I sistemi di intelligenza artificiale nella cyber security

• Ruolo e importanza dell'IA nella protezione informatica.

• Tecnologie e Tecniche IA utilizzate: Machine Learning, Deep Learning e Natural Language Processing.

• Rilevamento di anomalie, malware, e comportamenti sospetti.

• Automazione nella risposta agli incidenti di sicurezza.

• Efficienza e precisione nel rilevamento delle minacce.

• Rischi di falsi positivi e vulnerabilità dei sistemi IA.

Ore 12.30-13.00          

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