Matlab - Concetti e progetti

Prefazione
A Introduzione a MATLAB
1 Ai blocchi di partenza
1.1 Un giro di riscaldamento
1.2 Chi è MATLAB?
1.3 Semplici operazioni in MATLAB
1.3.1 Vettori e matrici
1.3.2 La notazione due punti
1.3.3 Andar per matrici
1.3.4 Operazioni vettoriali e operazioni puntuali
1.3.5 Cenni di grafica
1.3.6 Sottografici e grafici multidimensionali
2 Bene, ma vorrei programmare
2.1 Prime nozioni
2.1.1 M-files
2.1.2 Tre istruzioni per tutte le stagioni: for, while, if
2.1.3 Ancora due costrutti: switch e try
2.2 Primi esempi di programmazione
2.2.1 Procedimenti iterativi e sistemi dinamici
2.2.2 Automi cellulari
2.2.3 Matrici e sistemi lineari
2.2.4 Funzioni come parametri
3 Numeri, funzioni, approssimazioni
3.1 Aritmetica e calcolatori
3.2 Polinomi e altro
3.2.1 Interpolazione polinomiale
3.2.2 Funzioni splines
3.2.3 Oltre la dimensione uno
3.3 Vicino ma non troppo
3.3.1 Minimi quadrati
3.4 Qualcosa non quadra?
3.4.1 Formule di Newton-Cotes
3.4.2 Approfondimenti
4 Nel regno delle matrici
4.1 Sistemi lineari, alcuni appunti
4.1.1 Condizionamento
4.1.2 Fattorizzazioni
4.1.3 Vibrazioni, transienti e autovalori
4.1.4 Elementi qua e là
4.2 Minimi, massimi, zeri e simili
5 Interfacciare, rappresentare e disegnare
5.1 Cercasi app
5.1.1 Progettare app
5.1.2 Grafici e tabelle
5.2 Modelli 3D
5.2.1 Curve e superfici parametriche
5.2.2 Dati tridimensionali
5.2.3 Animazioni
B Applicazioni
6 Giochiamo d’azzardo
6.1 Numeri, casualità e simulazioni
6.1.1 Generatori di numeri casuali
6.2 Probabilità discreta e primi esempi
6.3 Variabili continue e campionamento
7 Natura e ottimizzazione
7.1 Simulated Annealing
7.1.1 Ottimizzazione combinatoria
7.1.2 Metropolis e il viaggiatore
7.2 Algoritmi genetici
7.2.1 Applicazione al calcolo del massimo
7.3 Particle swarm optimization
7.3.1 Due parole conclusive
7.4 A spasso per le sequenze
7.4.1 In fila per due e allineati
8 Crittografia e segreti
8.1 Sistemi crittografici
8.2 Crittografia a chiave pubblica
8.2.1 Sistema RSA
8.2.2 Cenni sui numeri primi
8.3 Hamming pensaci tu
9 Elaborare e ricostruire immagini
9.1 Immagini
9.1.1 Warping
9.2 Convoluzione: non solo prodotti
9.3 Trasformate
9.3.1 Polinomi trigonometrici e FFT
9.3.2 Un pizzico di trasformata Wavelet (discreta)
9.4 Morfologia Matematica
10 Modelli del mondo reale
10.1 Equazioni differenziali e modelli matematici
10.1.1 Modellizzare un fenomeno fisico
10.2 Metodi numerici
10.3 Un’applicazione con MATLAB
10.4 Cenni sulla risoluzione di modelli alle derivate parziali
11 Dentro l’intelligenza artificiale
11.1 Cos’è l’intelligenza artificiale?
11.1.1 Concetti di base: l’IA e i giochi da scacchiera
11.1.2 IA e fantascienza
11.2 Tipi di apprendimento automatico
11.2.1 Classificazione, regressione e clustering: alcuni esempi
11.3 Apprendimento approfondito e reti neurali convoluzionali
Bibliografia
Indice analitico