Organizzare l'intelligenza artificiale in azienda

PARTE I - L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE COME INFRASTRUTTURA ORGANIZZATIVA

Capitolo 1 – Dal compito alla decisione: il lavoro nell’era dell’IA
1.1. Dalla funzione tecnica alla funzione decisionale
1.2. La nascita delle professioni intelligenti
1.3. L’errore organizzativo più diffuso nell’introduzione dell’AI
1.4. L’intelligenza artificiale come infrastruttura operativa
1.5. Il nuovo capitale delle organizzazioni: le competenze integrate
Tabella 1.A - Trasformazione delle funzioni aziendali nell’introduzione dell’intelligenza artificiale
Tabella 1.B - Evoluzione delle responsabilità operative nei sistemi aziendali
Tabella 1.C - Mappa dei rischi organizzativi nell’introduzione dell’intelligenza artificiale

Capitolo 2 – Dai ruoli al sistema: le professioni come infrastruttura organizzativa
2.1. Le attività aziendali come punto di origine delle professioni
2.2. Le aree aziendali come ecosistemi di competenze
2.3 Le intersezioni tra le aree: dove nascono i nuovi presidi professionali
2.4. Dalle attività ai ruoli: come leggere i profili della norma
2.5. La professione come presidio del processo
2.6. La continuità del processo come criterio di progettazione delle professioni
Tabella 2.A - Relazione tra attività aziendali e presidi professionali

Capitolo 3 – La norma come linguaggio comune: standard e responsabilità
3.1. La norma come strumento di stabilità organizzativa
3.2. Standardizzare non significa irrigidire
3.3. La relazione tra norma e responsabilità operativa
3.4. La norma come linguaggio comune tra organizzazioni
3.5. L’emergere delle norme nelle professioni tecnologiche

Capitolo 4 – Leggere la UNI 11621-8:2026 in chiave organizzativa
4.1. Architettura generale della norma
4.2. La missione del profilo
4.3. Compiti principali e responsabilità operative
4.4. Risultati attesi e indicatori di prestazione
4.5. Competenze, conoscenze e abilità
4.6. Come leggere un profilo UNI in chiave organizzativa

PARTE II - L’ARCHITETTURA E I PRESIDI

Capitolo 5 – Il presidio della materia prima informativa – AI Data Engineer
5.1. Collocazione nel ciclo operativo
5.2. Finalità del presidio
5.3. Attività caratteristiche
5.4. Risultati attesi
5.5. Relazioni organizzative
5.6. Interazioni con le altre figure AI
5.7. Indicatori di efficacia operativa
5.8. Criticità tipiche di collocazione
5.9. Effetti organizzativi della corretta introduzione

Capitolo 6 – Il costruttore di conoscenza a partire dal dato – AI Data Scientist
6.1. Collocazione nel ciclo operativo
6.2. Finalità del presidio
6.3. Attività caratteristiche
6.4. Risultati attesi
6.5. Relazioni organizzative
6.6. Interazioni con le altre figure AI
6.7. Indicatori di efficacia operativa
6.8. Criticità tipiche di collocazione
6.9. Effetti organizzativi della corretta introduzione

Capitolo 7 – L’architettura: dalla somma dei ruoli al sistema operativo dell’IA
7.1. Dalla sommatoria dei ruoli al sistema operativo
7.2. Livelli architetturali e distribuzione delle responsabilità
7.3. La catena di trasformazione del valore cognitivo
7.4. Le interdipendenze tra i ruoli
7.5. Il presidio dell’accountability lungo l’architettura
7.6. I punti di discontinuità e le mappe di rischio
7.7. Configurazioni dell’architettura secondo maturità e dimensione organizzativa
7.8. Dall’architettura ai profili

Capitolo 8 – L’ingegnere che porta i modelli in produzione – AI Machine Learning Engineer
8.1. Collocazione nel ciclo operativo
8.2. Finalità del presidio
8.3. Attività caratteristiche
8.4. Risultati attesi
8.5. Relazioni organizzative
8.6. Interazioni con le altre figure AI
8.7. Indicatori di efficacia operativa
8.8. Criticità tipiche di collocazione
8.9. Effetti organizzativi della corretta introduzione

Capitolo 9 – L’architetto della logica algoritmica – AI Algorithm Engineer
9.1 Collocazione nel ciclo operativo
9.2. Finalità del presidio
9.3. Attività caratteristiche
9.4. Risultati attesi
9.5. Relazioni organizzative
9.6. Interazioni con le altre figure AI
9.7. Indicatori di efficacia operativa
9.8. Criticità tipiche di collocazione
9.9. Effetti organizzativi della corretta introduzione

Capitolo 10 – L’ingegnere delle architetture neurali profonde – AI Deep Learning Engineer
10.1. Collocazione nel ciclo operativo
10.2. Finalità del presidio
10.3. Attività caratteristiche
10.4. Risultati attesi
10.5. Relazioni organizzative
10.6. Interazioni con le altre figure AI
10.7. Indicatori di efficacia operativa
10.8. Criticità tipiche di collocazione
10.9. Effetti organizzativi della corretta introduzione

Capitolo 11 – L’ingegnere del linguaggio computazionale – AI Natural Language Processing Engineer
11.1. Collocazione nel ciclo operativo
11.2. Finalità del presidio
11.3. Attività caratteristiche
11.4. Risultati attesi
11.5. Relazioni organizzative
11.6. Interazioni con le altre figure AI
11.7. Indicatori di efficacia operativa
11.8. Criticità tipiche di collocazione
11.9. Effetti organizzativi della corretta introduzione

Capitolo 12 – L’ingegnere dell’interazione cognitiva uomo-modello – AI Prompt Engineer
12.1. Collocazione nel ciclo operativo
12.2. Finalità del presidio
12.3. Attività caratteristiche
12.4. Risultati attesi
12.5. Relazioni organizzative
12.6. Interazioni con le altre figure AI
12.7. Indicatori di efficacia operativa
12.8. Criticità tipiche di collocazione
12.9. Effetti organizzativi della corretta introduzione
12.10. Evoluzione della professione
12.11. Convergenze future con le altre professioni AI

Capitolo 13 – Il presidio della resilienza cognitiva dell’intelligenza artificiale – AI Security Specialist
13.1. Collocazione nel ciclo operativo
13.2. Finalità del presidio
13.3. Attività caratteristiche
13.4. Risultati attesi
13.5. Relazioni organizzative
13.6. Interazioni con le altre figure AI
13.7. Indicatori di efficacia operativa
13.8. Criticità tipiche di collocazione
13.9. Effetti organizzativi della corretta introduzione
13.10. Evoluzione della professione
13.11. Convergenze future con le altre professioni AI

Capitolo 14 – Il progettista della continuità tra strategia, tecnologia e valore organizzativo – AI Product Manager
14.1. Collocazione nel ciclo operativo
14.2. Finalità del presidio
14.3. Attività caratteristiche
14.4. Risultati attesi
14.5. Relazioni organizzative
14.6. Interazioni con le altre figure AI
14.7. Indicatori di efficacia operativa
14.8. Criticità tipiche di collocazione
14.9. Effetti organizzativi della corretta introduzione
14.10. Evoluzione della professione
14.11. Convergenze future con le altre professioni AI

Capitolo 15 – Il traduttore strategico della trasformazione cognitiva organizzativa – AI Consultant
15.1. Collocazione nel ciclo operativo
15.2. Finalità del presidio
15.3. Attività caratteristiche
15.4. Risultati attesi
15.5. Relazioni organizzative
15.6. Interazioni con le altre figure AI
15.7. Indicatori di efficacia operativa
15.8. Criticità tipiche di collocazione
15.9. Evoluzione della professione
15.10. Convergenze future con le altre professioni AI

Capitolo 16 – Lo scienziato della capacità cognitiva artificiale – AI Research Scientist
16.1. Collocazione nel ciclo operativo
16.2. Finalità del presidio
16.3. Attività caratteristiche
16.4. Risultati attesi
16.5. Relazioni organizzative
16.6. Interazioni con le altre figure AI
16.7. Indicatori di efficacia operativa
16.8. Criticità tipiche di collocazione
16.9. Effetti organizzativi della corretta introduzione
16.10. Evoluzione della professione
16.11. Convergenze future con le altre professioni AI

Capitolo 17 – L’architetto della continuità cognitiva dell’organizzazione – Chief AI Officer
17.1. Collocazione nel ciclo operativo
17.2. Finalità del presidio
17.3. Attività caratteristiche
17.4. Risultati attesi
17.5. Relazioni organizzative
17.6. Interazioni con le altre figure AI
17.7. Indicatori di efficacia operativa
17.8. Criticità tipiche di collocazione
17.9. Effetti organizzativi della corretta introduzione
17.10. Evoluzione della professione
17.11. Convergenze future con le altre professioni AI
Tabella 17.A – Architettura organizzativa del Chief AI Officer