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Questo volume presenta i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e le più importanti metodologie statistiche.
La trattazione si avvale di alcuni strumenti di calcolo differenziale e integrale. L’enfasi, tuttavia, non è posta sull’aspetto matematico-formale, ma sul fondamento concettuale delle tecniche statistiche presentate, e in particolare sulle loro basi probabilistiche.L’esposizione procede dalla statistica descrittiva al calcolo delle probabilità, alle principali tecniche di statistica inferenziale (stima parametrica, verifica delle ipotesi, regressione, analisi della varianza, test di adattamento al modello e di indipendenza, test non parametrici), per concludersi con due capitoli dedicati al controllo statistico della qualità e all’affidabilità dei sistemi. Il testo è ricco di esempi concreti, tratti da ambiti applicativi diversi, dall’ingegneria alle scienze biologiche. La terza edizione è stata riveduta e ampliata con l’aggiunta di nuovi argomenti, nonché di numerosi nuovi esempi ed esercizi.
Sheldon M. Ross è Daniel J. Epstein Professor of Industrial and Systems Engineering presso il Daniel J. Epstein Department of Industrial and Systems Engineering alla University of Southern California.
L’edizione italiana è stata curata da Francesco Morandin, docente di Statistica e calcolo delle probabilità presso il Dipartimento di Matematica e Informatica dell’Università di Parma.
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