Prompt efficaci per professionisti e imprese

Name: Prompt efficaci per professionisti e imprese
SKU: 8891679314
Price: 19.95 EUR

Guida pratica per governare l’intelligenza artificiale generativa, ottenere output affidabili e creare valore nei processi di lavoro

di Riccardo D’Iglio, Alessandro Mattavelli

ISBN 8891679314

Data pubblicazione Maggio 2026

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Descrizione

Guida pratica per governare l’intelligenza artificiale generativa, ottenere output affidabili e creare valore nei processi di lavoro
L’intelligenza artificiale generativa è ormai entrata nella quotidianità di professionisti, manager e imprese, ma spesso viene utilizzata senza un metodo strutturato. Questo volume offre una guida pratica per passare da un uso improvvisato dell’AI a un impiego consapevole, controllabile e realmente produttivo.

Attraverso il metodo ROCK – Ruolo, Obiettivo, Contesto, Key Output – il libro aiuta a progettare prompt efficaci, ridurre errori e ambiguità, migliorare la qualità degli output e integrare l’AI nei processi professionali e aziendali.

Il volume, di 160 pagine, propone esempi, casi applicativi, template e indicazioni operative per utilizzare strumenti come ChatGPT e altri modelli di intelligenza artificiale in modo più affidabile, verificabile e replicabile.

Punti di forza

Metodo pratico ROCK per costruire prompt chiari, completi e orientati al risultato
Tecniche di Prompt Engineering: zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct, Tree-of-Thoughts, prompt chaining
Applicazioni concrete per marketing B2B, analisi strategica, vendite, customer care, decision making e processi aziendali
Template pronti per studi professionali, imprese e attività di project management
Indicazioni su standardizzazione, KPI, controllo qualità, governance, compliance e sicurezza
Approfondimenti su RAG, agenti AI, prompting multimodale e scenari futuri dell’intelligenza artificiale
Contenuti aggiuntivi online inclusi con l’acquisto del volume

Una guida operativa per imparare a governare l’AI generativa con metodo, trasformando il prompt da semplice richiesta a vera specifica di lavoro. Un volume di 160 pagine pensato per ottenere output più precisi, ridurre revisioni inutili e creare valore nei processi professionali e aziendali.

Acquista il volume e inizia subito a usare l’intelligenza artificiale generativa con un metodo più rigoroso, efficace e orientato ai risultati.

RICCARDO D’IGLIO
Innovation Manager e imprenditore con una solida esperienza nella creazione e nello sviluppo di soluzioni digitali ad alto impatto. Specializzato in AI applicata, automazioni e Prompt Engineering, ha lavorato sia in contesti corporate che in startup, guidando team multidisciplinari, dalla validazione di mercato fino alla scalabilità.

ALESSANDRO MATTAVELLI
Dottore commercialista e docente universitario si occupa da oltre 30 anni di consulenza alle PMI. È autore di numerosi tool per il Commercialista Telematico sviluppati in Excel Power BI e si dedica assiduamente alla formazione di professionisti e aziende sui temi dell’analisi dei dati e sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale

Maggiori Informazioni

PRINCIPALI ARGOMENTI
◾ Anatomia di un prompt efficace
◾ Tecniche di Prompt Engineering
◾ Prompting e contesto aziendale
◾ Metodologia e standardizzazione del prompt
◾ Casi pratici e template pronti:
- Prompt di analisi strategica
- Prompt per la generazione di contenuti di marketing B2B
- Prompt per ottimizzazione di processi interni
- Prompt per project management e decision support
- Prompt per innovazione e brainstorming guidato
- Prompt per uso in automazioni API-first
- Template per lo studio professionale
◾ Modello avanzato: prompting e sistemi AI complessi
◾ Checklist rapida per valutare un prompt

Scopri i dettagli

Pagine	160
Data pubblicazione	Maggio 2026
ISBN	8891679314
ean	9788891679314
Tipologia prodotto	Cartaceo
Sottotitolo	Guida pratica per governare l’intelligenza artificiale generativa, ottenere output affidabili e creare valore nei processi di lavoro
Collana	Professionisti & Imprese
Editore	Maggioli Editore
Dimensione	17x24

Autori

Riccardo D’Iglio, Alessandro Mattavelli

Indice

Prefazione

1 Fondamenti e contesto
Introduzione
1.1 Che cos’è il Prompt Engineering e perché conta
1.2 Il modello pre-train → prompt → predict
1.3 L’AI alza l’asticella della competenza
1.4 Da esecutori a orchestratori

2 Anatomia di un prompt efficace
2.1 Il framework ROCK
2.2 Linguaggio naturale, semi-strutturato e strutturato
2.3 Parametri di generazione
2.4 Prompt efficaci vs inefficaci: quattro confronti
2.5 Conclusioni

3 Tecniche di Prompt Engineering
Introduzione
3.1 Zero-Shot Prompting
3.2 Few-shot prompting e tecnica SOS
3.3 Chain-of-Thought (CoT)
3.4 Self-Consistency
3.5 ReAct (Reason + Act)
3.6 Tree-of-Thoughts (ToT)
3.7 Least-to-Most Prompting
3.8 Prompt chaining
3.9 APE e DSPy
3.10 Positional Context Engineering

4 Prompting e contesto aziendale
4.1 Analisi di mercato e competitor intelligence
4.2 Prompt per vendite e lead generation
4.3 Customer care e supporto interno
4.4 Innovazione di prodotto e R&D
4.5 Decision making basato su dati
4.6 Automazioni –n8n, Zapier, API
4.7 Prompt per pareri fiscali e analisi di bilancio
4.8 Conclusioni

5 Metodologia e standardizzazione del Prompt Engineering
5.1 Librerie di prompt e versioning
5.2 KPI e valutazione della qualità
5.3 Workflow di revisione, A/B testing e rollout
5.4 Compliance, sicurezza e audit
5.5 Conclusioni

6 Casi pratici e template pronti
6.1 Prompt di analisi strategica
1 Market sizing con assunzioni esplicite
2 Analisi competitor con citazioni e data di aggiornamento
3 Opzioni strategiche mutuamente esclusive con KPI
4 Mappa dei rischi regolatori
5 Analisi strategica “decision-ready”
6.2 Prompt per la generazione di contenuti di marketing B2B
1 Value proposition per ICP (ideal customer profile)
2 Sequenza email ABM (account-based marketing)
3 Landing page copy con varianti e vincoli SEO
6.3 Prompt per ottimizzazione di processi interni
1 Policy sintetizzata in punti di attenzione
2 Checklist operativa a schema fissO
6.4 Prompt per project management e decision support
1 WBS (work breakdown structure) a granularità definita
2 Risk log con probabilità/impatti
6.5 Prompt per innovazione e brainstorming guidato
1 Problemi → Idee → Filtri → Priorità
6.6 Prompt per uso in automazioni API-first
1 Payload per webhook CRM
6.7 Template per lo studio professionale
1 Template: redazione di circolare interna di studio
2 Template: analisi di documento complesso
3 Template: checklist di controllo procedurale

7 Modello avanzato: prompting e sistemi AI complessi
Introduzione
7.1 Prompting in architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)
7.2 Prompt per orchestratori e agenti AI multi-tool
7.3 Prompting multimodale (testo, immagini, audio, video)
7.4 Metodi di auto-miglioramento e continuous prompt learning
7.5 Scegliere il modello giusto per il contesto
7.6 Integrazione con KPI e dashboard aziendali
7.7 Conclusioni
8 Il futuro del Prompt Engineering
8.1 Orizzonte 12-24 mesi: evoluzioni in corso e imminenti
8.2 Orizzonte 12-36 mesi: agenti orchestrati e automazione diffusa
8.3 Standard, sicurezza e regolazione: cosa sta cambiando davvero
8.4 Roadmap pratica: indicatori, decisioni e investimenti
8.5 Conclusioni

APPENDICI
Appendice A – Glossario tecnico
Appendice B – Risorse scientifiche e white paper consigliati
Appendice C – Checklist rapida per valutare un prompt
Appendice D – GPTs: progettazione, uso e governance
Appendice E – Risorse e strumenti per professionisti