Responsabilità Civile per i danni da Intelligenza Artificiale

Capitolo I – Quali modelli di responsabilità civile nell’era dell’intelligenza artificiale 
di Bruno Meoli
1. IA e responsabilità civile: l’impossibile ricerca di risposte univoche
2. Soggettività e responsabilità dell’IA
3. Caos ed entropia dei modelli
4. Gestione del rischio e tutela dei diritti fondamentali: l’approccio dell’AI Act 
5. Nuovi o vecchi paradigmi concettuali: IA e responsabilità civile nei progetti di regolazione europea
5.1. Sistemi di IA e responsabilità del produttore nella nuova direttiva europea
5.2. Il danno risarcibile 
5.3. Il soggetto responsabile
5.4. La prova del difetto e del nesso di causalità: l’ordine di divulgazione degli elementi di prova
5.5. Il ricorso alle presunzioni 
6. Pericolosità e difetto nei sistemi di IA 
6.1. I sistemi di IA e i modelli generali di responsabilità civile
6.2. La responsabilità per danno da cose in custodia 
6.3. IA e responsabilità per attività pericolosa
6.4. La responsabilità contrattuale

Capitolo II – Migrazione delle premesse operative e responsabilità civile nei poteri pubblici: localizzazione dell’imputazione nella decisione algoritmicamente mediata
di Virgilio D’Antonio
1. Premesse metodologiche: migrazione delle premesse operative e localizzazione dell’imputazione
2. Dall’atto alla filiera: imputazione e responsabilità nell’esercizio algoritmicamente mediato del potere esecutivo
2.1. Dal filtro istruttorio allo straight-through processing: matrice di localizzazione e imputazione nel continuum di incidenza
3. La democrazia delle premesse: algoritmi, decisione legislativa e responsabilità
3.1. La prova delle premesse: tipologie di distorsione e condizioni di tenuta dei rimedi nella mediazione algoritmica
4. Dal convincimento alla filiera tecnica: potere giurisdizionale e mediazione algoritmica 
4.1. Dalla contestabilità al risarcimento: linee di imputazione nella giurisdizione mediata
5. Il luogo del potere, il luogo della responsabilità: imputazione e premessa nella decisione algoritmicamente mediata

Capitolo III – Rischio di circolazione e rischio di autonomia: la ristrutturazione multilivello della responsabilità civile nella mobilità algoritmica. A comparative law perspective 
di Vera Iuzzolino e Luca Esposito
1. Tecnica, persona e rischio di autonomia nella mobilità algoritmica 
1.1. Verso un nuovo paradigma della responsabilità civile?
2. Il proprietario come perno del rischio da circolazione: dall’art. 2054 c.c. alla Halterhaftung
3. Dal conducente effettivo al simulacro giuridico: principio di realtà e controllo funzionale
4. La supervisione tecnica come nuovo polo dell’imputazione nella guida automatizzata 
5. Dal produttore al “governatore” del software: responsabilità digitale e governo dell’Autonomierisiko  
6. Conclusioni. La ristrutturazione multilivello dell’imputazione nell’era dell’autonomia algoritmica 

Capitolo IV – La responsabilità civile nell’ecosistema medicodigitale. Profili e prospettive dell’intelligenza artificiale in sanità 
di Ciro Maria Ruocco
1. Digital Health e responsabilità civile nel prisma dell’intelligenza artificiale  
2. Chirurgia robotica e responsabilità medica: dalla centralità dell’agente umano alla co-decisione uomo-macchina 
3. Medical device e la nuova responsabilità del produttore e dell’utilizzatore professionale 
4. Rischio cognitivo e diagnostica algoritmica: la responsabilità per l’errore predittivo 
5. Distanza, decisione, responsabilità: il paradigma giuridico della telemedicina  
6. Fondo di garanzia e rischio algoritmico: avanguardia giuridica o “allucinazione” normativa?  
7. Riflessioni conclusive. La nuova semantica della responsabilità medica nell’era dell’IA  

Capitolo V – Oltre il mero ausilio: come l’IA ridisegna diligenza e imputazione nelle professioni forense e notarile 
di Diego Cacciatore
1. L’intelligenza artificiale e la trasformazione cognitiva delle professioni legali  
2. La funzione ordinamentale di avvocato e notaio come presupposto della responsabilità tecnologica  
3. Dalla colpa al rischio: trasformazione del paradigma della responsabilità civile nell’era dell’IA 
4. La filiera dell’imputazione: verso un modello multilivello di responsabilità algoritmica  
5. Riferimenti codicistici e riqualificazione del rischio: dall’art. 2043 all’art. 2050 c.c. e alla responsabilità da prodotto digitale 
6. Avvocato e IA: prevalenza del lavoro intellettuale, disclosure, controllo umano e tracciabilità  
7. Notaio e IA: pubblica fede, colpa d’uso e presidio organizzativo-tecnologico  
8. Profili comparatistici e traiettorie di convergenza: verso un modello globale di responsabilità professionale algoritmica  

Capitolo VI – Il giudice nell’era dell’IA: responsabilità e mutamenti della funzione giurisdizionale in prospettiva comparata 
di Denise Schlipfinger
1. Dal calcolo alla decisione: l’intelligenza artificiale e la metamorfosi della razionalità giuridica 
2. Sperimentazione e rischi dell’IA nella giustizia americana: algoritmi predittivi e accountability  
3. L’IA nella giustizia italiana: prudenza, supervisione umana e tutela dei diritti costituzionali 
4. Uomo e macchina nel processo decisionale: responsabilità, trasparenza e futuro della giurisdizione

Capitolo VII – IA e responsabilità degli amministratori di società di capitali 
di Giorgio Sica
1. CorpTech e nuova governance societaria  
2. La tassonomia giuridico-funzionale dei sistemi di IA nella dimensione gestoria  
2.1. Autonomia decisionale algoritmica e (in)configurabilità dei Roboboards in rapporto al paradigma di responsabilità civile 
3. New technologies, nuovi doveri (?). Dagli Pflichten der Auswahl, Instruktion und Überwachung dell’IA al rivisitato duty to act on an informed basis  
4. Verso inedite frontiere di responsabilità nell’era dell’intelligenza artificiale  
5. La business judgment rule e il processo decisionale alla prova della trasformazione digitale  
6. L’assetto regolatorio europeo dell’IA e i potenziali risvolti applicativi nella sfera gestoria: tutela ex ante e principio di accountability    
7. Funzione gestoria ed evoluzione tecnologica: l’approdo sicuro della responsabilità civile 

Capitolo VIII – La Responsabilità Sociale d’Impresa tra etica, sostenibilità e innovazione tecnologica  
di Marta Amendola
1. La Responsabilità Sociale d’Impresa: da concetto volontaristico a dovere giuridico privato 
2. La Corporate Digital Responsibility quale nuovo paradigma europeo di governance tecnologica 
3. La gestione del rischio digitale: verso una responsabilità dell’impresa per colpa nell’organizzazione nei confronti dei “terzi”?  
4. Brevi riflessioni conclusive 

Capitolo IX – IA e valutazione del credito 
di Gianfranco Liace
1. La disciplina del merito creditizio nel TUB 
2. Il merito creditizio e il CCII 
3. L’inesistenza dell’obbligo di far credito 
4. La concessione del credito e l’IA  
4.1. IA e bias comportamentali 
5. I profili rimediali 

Capitolo X – Pratiche manipolative e persone deboli: quali tutele nell’era dell’IA
di Gisella Pignataro
1. Premessa 
1.1. Persona debole e sue differenti declinazioni 
2. Vulnerabilità e pratiche commerciali scorrette: una tutela imperfetta  
3. Divieto di pratiche manipolative nell’AI Act  
3.1. Ambito di applicazione  
3.2. Tecniche subliminali, volutamente manipolative o ingannevoli 
3.3. L’efficacia causale delle tecniche manipolative sul comportamento di una persona o di un gruppo di persone 
3.4. Il danno significativo 
4. Lo sfruttamento dannoso di vulnerabilità tipizzate 
5. Strumenti integrati di tutela 

Capitolo XI – Responsabilità e diritto d’autore nell’era dell’intelligenza artificiale 
di Salvatore Vigliar
1. L’autonomia algoritmica e le violazioni della proprietà intellettuale  
2. La macchina quale “soggetto responsabile”  
3. Modelli alternativi di allocazione del rischio e fondi di garanzia  
4. Riflessioni conclusive

Capitolo XII – Intelligenza artificiale e sicurezza sul lavoro: profili di responsabilità civile e nuove sfide regolatorie 
di Filomena Passamano
1. Tecnologia, rischio e responsabilità nella transizione digitale 
2. Il quadro normativo di riferimento 
2.1. Fondamento costituzionale e sviluppo normativo europeo della sicurezza sul lavoro  
2.2. La prospettiva comparata: verso modelli di responsabilità tecnologica 
3. L’intelligenza artificiale nel contesto della sicurezza sul lavoro  
4. Responsabilità del datore di lavoro nell’impiego dell’intelligenza artificiale per la sicurezza sul lavoro 
5. Responsabilità del produttore e del fornitore tecnologico nell’impiego dell’intelligenza artificiale per la sicurezza sul lavoro  
6. Considerazioni conclusive sulla trasformazione del paradigma prevenzionistico nell’era dell’intelligenza artificiale