Scacco alla pandemia con l’intelligenza artificiale

L’idea è semplice: l’intelligenza artificiale – e in particolare le reti neurali – possono essere efficienti, più di altre metodologie, nelle previsioni collegate ai fenomeni epidemici e pandemici.

Più che altro possono aiutare i decisori politici nel dosare attentamente le varie misure adottate per cercare di limitare le ripercussioni fortemente negative sul tessuto socio-economico.

Il volume si configura così come un piccolo manuale per i decisori politici, ma anche un testo per chiunque voglia comprendere le dinamiche epidemiche e i correlati modelli e metodi di previsione, e capire che cosa non ha funzionato nel caso Covid-19.

Sergio Bedessi
Si occupa da molti anni di intelligenza artificiale, in particolare di reti neurali, argomenti sui quali ha scritto libri, articoli e tenuto docenze, anche universitarie, con riferimento specifico all’uso delle reti neurali per la previsione dei fenomeni sociali. Collabora con il CSSII Centro Studi Strategici Internazionali e Imprenditoriali dell’Università degli Studi di Firenze e con altri istituti di ricerca nel campo della sicurezza. Laureato in Architettura, in Scienze politiche e con una terza laurea specialistica in Metodologia e ricerca empirica nelle Scienze sociali, ha conseguito altre specializzazioni. Maggiori notizie sull’autore su www.bedessi.org.