Intelligenza artificiale e fenomeni sociali

Il volume tratta, in modo chiaro e comprensibile anche per chi non sia esperto di informatica o neurofisiologia, delle reti neurali artificiali (Artificial Neural Networks), sistemi di elaborazione dell’informazione il cui funzionamento trae ispirazione dal cervello umano, e di come le enormi potenzialità di tali sistemi, dovute alla capacità di apprendere autonomamente, possano essere utilizzate per l’analisi e la previsione dei fenomeni sociali. Una prima parte teorica introduce l’evoluzione storica e le capacità dell’intelligenza artificiale, illustra le differenti tipologie e architetture di rete neurale artificiale ed esamina le metodologie utilizzate per poter effettuare previsioni in campo sociale. Completa il testo una parte pratica, costituita da alcuni esempi applicativi in una serie di campi della ricerca sociale, fra i quali la previsione di flussi turistici, di stabilità politica di un paese, il criminal profiling, il fenomeno della dispersione scolastica. 

L'Autore

Sergio Bedessi si occupa da molti anni di reti neurali artificiali e in particolare del loro impiego a fini di previsione, con un focus particolare sulla previsione dei fenomeni sociali. Laureato in architettura e in scienze politiche, con una terza laurea specialistica in metodologia e ricerca empirica delle scienze sociali, ha collaborato con vari istituti di ricerca, fra i quali CSSII – Centro Studi Strategici Internazionali ed Imprenditoriali dell’Università di Firenze, ISPRI – Istituto per gli Studi di Previsione e le Ricerche Internazionali, CEDUS – Centro documentazione sicurezza urbana, ed è stato docente presso l’Università di Firenze.
Autore di libri ed articoli, fra i quali alcuni sull’applicazione delle reti neurali artificiali al criminal profiling, alla previsione dei fenomeni correlati alla sicurezza urbana, all’uso di modelli di previsione ibridi che vedono l’uso delle reti neurali artificiali insieme a metodologie di decision making multicriterio.