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Metodi Monte Carlo e delle Catene di Markov: una introduzione

 
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Disponibile

Autori Reguzzoni Mirko, Sansò Fernando, Triglione Damiano

Autori Reguzzoni Mirko, Sansò Fernando, Triglione Damiano
Pagine 175
Data ristampa
Data pubblicazione Maggio 2011
ISBN 8838760276
ean 9788838760273
Tipo Cartaceo
Collana Politecnica
Editore Maggioli Editore
Dimensione 16x22
  • Spedizione in 48h
  • Paga alla consegna senza costi aggiuntivi

Autori Reguzzoni Mirko, Sansò Fernando, Triglione Damiano

Autori Reguzzoni Mirko, Sansò Fernando, Triglione Damiano
Pagine 175
Data ristampa
Data pubblicazione Maggio 2011
ISBN 8838760276
ean 9788838760273
Tipo Cartaceo
Collana Politecnica
Editore Maggioli Editore
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Una grande rivoluzione scientifica degli ultimi 50 anni ha portato alla comprensione di come la descrizione fisico-matematica del mondo non possa prescindere da un grado maggiore o minore di casualità. L'esigenza di descrivere sistemi sempre più complessi e di prevederne il comportamento, unita alla possibilità di disporre di strumenti di calcolo sempre più grandi e veloci, ha indotto un utilizzo massiccio di strumenti di indagine e predizione basati sulla simulazione di fenomeni casuali e sulla loro evoluzione in un ambiente virtuale. È questa la base materiale su cui poggia lo sviluppo impetuoso, negli ultimi decenni, di metodi cosiddetti Monte Carlo, cioè di campionamento di variabili casuali, e delle Catene di Markov, cioè dei processi stocastici che regolano la loro evoluzione alla distanza di un "passo" temporale solo.
I settori che applicano tali metodologie sono moltissimi e tra essi annoveriamo anche quelli della geomatica, con un particolare riferimento all'analisi di immagine.
Questo testo offre un'introduzione all'argomento, totalmente autosufficiente, per studenti o ricercatori che abbiano almeno alcune nozioni basilari di teoria della probabilità e di statistica. Il testo è corredato di software privo di vincoli di utilizzo.

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